원문정보
초록
영어
This study aims to empirically analyze the discourse and discussions in the international community regarding South Korea’s defense industry in response to the rapidly changing global landscape, including the Russia-Ukraine war, and shifts in the defense industry market. The analysis leverages big data from foreign portals to draw relevant implications, recognizing that the discourse and perceptions held by the international community play a crucial role in defense industry exports. To achieve this objective, the study collected and analyzed 2,684 records related to South Korea’s defense industry from the past six years (April 1, 2018, to March 31, 2024) using text mining and social network analysis. The findings highlight key features of the discourse and perceptions of South Korea’s defense industry, as reflected in major foreign portals, including close associations with European countries and significant interest in events such as the ADEX (International Aerospace and Defense Exhibition). Based on these findings, the study suggested a future direction for the development of South Korea’s defense industry, including the proactive promotion of government-led defense industry export policies and the establishment and implementation of systematic defense industry marketing strategies through the active utilization of various domestic and international defense exhibitions.
한국어
본 연구는 러시아-우크라이나 전쟁 등 급변하는 국제정세 및 방위산업 시장의 변화에 대응하기 위해 한국 방위산업에 관 한 국제 사회의 담론과 논의를 국외 포털의 빅데이터 분석을 통해 실증적으로 분석하여 관련 시사점을 도출하는 것을 목적으 로 한다. 방위산업 수출에 있어 국제 사회가 가진 담론과 인식은 결정적 요인 중 하나로 작용하기 때문이다. 연구 목적 달성 을 위해 최근 6년(2018년 4월 1일 ~ 2024년 3월 31일) 동안의 한국 방위산업 관련 총 2,684건의 포털 빅데이터를 수집하 여 텍스트 마이닝과 사회연결망 분석을 수행하였다. 연구 결과, 국외 주요 포털에 나타난 한국 방위산업에 관한 담론 및 인식 의 특성으로 유럽 국가들과의 밀접한 관련성과 ADEX(국제 항공우주 및 방위산업 전시회) 등에 관한 관심 등이 중점적 나타 났다. 이를 통해 정부 주도의 적극적인 방위산업 수출산업화 정책추진, 국내・외 다양한 방위산업 전시회를 적극 활용한 체계 적인 방위산업 마케팅 전략의 구축 및 실행 등 미래 한국 방위산업 발전을 위한 방향성을 제언하였다.
목차
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰 및 선행연구
2.1. 텍스트마이닝과 사회연결망 분석
2.2. 선행연구 고찰
Ⅲ. 데이터 분석
3.1 분석 개요
3.2 데이터 분석 방법 및 과정
3.3 연구 문제
Ⅳ. 연구 결과
4.1 키워드 텍스트마이닝 분석 결과
4.2 키워드 사회연결망 분석 결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌