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영어

This study collected 5,068 self-driving car research papers and analyzed global research cooperation trends, co-authorship networks, and collaboration keyword characteristics. As a result, the publication of collaborative papers in the field of self-driving cars has steadily increased from around 69% over the past 10 years along with China's recent significant growth, and in the case of Korea, compared to other countries, cooperation between institutions (54.1%) and international cooperation (36.9%) showed a relatively low level. In addition, as a result of dynamic analysis of network characteristics, as the community becomes larger and more diverse, collaborative research centered on universities and research institutes is expanding to the private sector, and the keywords for cooperation are agriculture, route detection, and cooperative autonomous driving, focusing on general topics. It was confirmed that it was materialized into various application fields such as:This study suggests that in the context of global autonomous vehicle competition, Korea needs to focus on collaborative research and specify cooperation topics by specific field in order to reduce the cost and time of the technology development process and secure an advantage in the market.

한국어

본 연구는 자율주행차 관련 논문 5,068건을 수집하여 글로벌 연구협력 동향과 공저 네트워크, 협력 키워드 특성을 분석하였다. 그 결과 최근 자율주행차 협력 논문 출판은 중국의 대폭적인 성장과 함께 10년간 69% 내외 수준에서 꾸준히 증가하였으며, 우리나라의 경우 다른 국가 대비 기관 간 협력 논문(54.1%)과 글로벌 국가 간 협력 논문(36.9%)에서 상대적으로 낮은 수준으로 나타났다. 또한, 네트워크 특성을 동태적으로 분석한 결과 커뮤니티가 거대화되고 다원화되는 가운데 대학과 연구기관 중심의 협력 연구는 민간영역으로 확대되고 있으며, 협력 키워드는 범용적 주제 중심에서 농업, 경로 탐지, 협력형 자율주행 등 다양한 응용 분야로 구체화하는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 글로벌 경쟁 상황에서 우리나라가 기술개발 과정의 비용과 시간을 줄이고, 시장에서 우위를 확보하기 위해 협력연구에 대한 관심과 세부 분야별 협력 주제를 구체화해야 함을 시사한다.