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TV 방송 제작진의 생성형 AI 기술 수용에 영향을 미치는 요인 : 제작진 인식을 중심으로

원문정보

Factors Influencing the Adoption of Generative AI Technology by TV Production Staff: Focusing on Staff Perception

조서윤, 이영주

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초록

영어

This study aims to examine how generative AI technology is perceived by TV production crews, based on the technology acceptance model, and to identify the factors influencing attitudes towards the use of generative AI technology and the intention to accept the technology. The TV production crew consisted of producers (PDs), writers, and other staff, and a survey was conducted using convenience sampling. The study found that the production crew's perceptions of generative AI usage could be categorized into positive factors, negative factors, and technological completeness factors. Only positive factors regarding the use of generative AI had a significant impact on perceived usefulness, while both positive and negative factors significantly affected perceived ease of use. Finally, perceived usefulness and ease of use of generative AI were found to have a significant impact on user attitudes. Based on the results of this study, improvements to promote the use of generative AI technology in TV production were suggested.

한국어

본 연구는 생성형 AI 기술이 TV 방송 제작진에 의해 어떻게 인식되는지 살펴보고자 기술수용모델을 토대로 생성형 AI 기술 사용에 대한 사용자 태도와 기술 수용 의사에 영향을 미치는 요인을 알아보았다. 방송제작진은 PD, 작가, 기타 제작진으로 구성되었 으며, 편의적 표본 추출을 통해 설문조사를 수행하였다. 연구 결과, 생성형 AI 사용에 대한 제작진의 인식은 크게 긍정적 요인, 부정적 요인, 그리고 기술 완성도 요인으로 분 류되었다. 생성형 AI 사용에 대한 긍정적 요인만 인지된 유용성에 유의미한 영향을 미 치는 것으로 나타났으며, 인지된 용이성에는 긍정적 요인과 부정적 요인이 모두 유의미 한 영향을 주는 것으로 조사되었다. 마지막으로 생성형 AI에 대한 인지된 유용성과 용 이성은 사용자 태도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구결과를 토대 로 TV 방송 제작에 있어서 생성형 AI 기술 활용 활성화를 위한 개선점을 제시하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존 연구 검토
1) 생성형 AI와 콘텐츠 제작
3. 이론적 배경
1) 기술수용모델
2) 생성형 AI 사용에 대한 인식
4. 연구 문제 및 연구 방법
1) 연구 문제
5. 연구 방법
1) 분석 방법: 전문가 설문 조사
2) 주요 변인의 조작적 정의
6. 연구 결과
1) 생성형 AI 사용에 대한 제작진 인식 분석
2) 생성형 AI에 대한 인식이 인지된 유용성과 인지된 용이성에 미치는 영향
3) 생성형 AI 사용에 대한 인지된 유용성과 인지된 용이성이 사용자태도에 미치는 영향
7. 결론 및 논의
참고문헌
Abstract

저자정보

  • 조서윤 Suh-yoon Cho. 서울과학기술대학교 IT정책전문대학원 박사과정
  • 이영주 Yeong-ju Lee. 서울과학기술대학교 IT정책전문대학원 교수

참고문헌

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