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영어

This study uses the UTAUT model to investigate the impact of GenAI services on subscription intention and business management. The model‘s four key characteristics, performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions, were supplemented with trust, and their effects on usage and subscription intention were empirically analyzed. While previous research focused on technological and adoption intentions of GenAI, this study examines the integration of GenAI services with the subscription economy. The sample consisted of 215 survey responses from adults in South Korea collected a week, analyzed using SPSS 25.0 and AMOS 22.0. Results show performance expectancy, social influence, facilitating conditions, and trust significantly affect usage intention, which in turn affects subscription intention. However, effort expectancy did not significantly impact usage or subscription intention. This may indicate a reduced importance of effort expectancy and facilitating conditions as technology usability improves. This study identifies determinants of subscription intention for GenAI services, providing business managers insights to adopt subscription models and develop new business models combining GenAI and the subscription economy.

한국어

본 연구는 생성형 AI 서비스가 구독의도 및 기업경영에 미치는 영향을 UTAUT모형을 적용하여 연구하고자 한다. UTAUT모형의 4가지 특성인 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진 조건에 신뢰를 추가하여 이용의도 및 구독의도에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 현재까지의 연구는 생성형 AI 관련 기술적 발전과 수용의도가 대부분이었지만, 본 연구는 생성형 AI 서비스 및 구독경제의 융합적 관점의 연구이다. 연구의 표본은 일주일간 수집된 대한민국의 성인 남녀 215부의 설문조사 결과물이며, SPSS 25.0 및 AMOS 22.0으로 통계 분석을 하였다. 분석 결과, 성과기대, 사회적 영향, 촉진 조건, 신뢰가 이용의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이용의도가 구독의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 반면, 노력기 대는 이용의도에, 촉진 조건은 구독의도에 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 기술 사용의 용이성이 향상됨에 따라 노력기대 및 지원 등 촉진 조건의 중요성이 감소했음 을 의미할 수 있다. 본 연구는 생성형 AI 서비스의 구독의도의 결정 요인을 규명하여, 기업의 경영자가 이를 활용해 구독 모델을 도입하고, 생성형 AI와 구독 경제를 결합한 새로운 비즈니스 모델 발전에 중요한 정보가 될 것이다.