earticle

논문검색

기술 융합(TC)

생성형 AI 트렌드 및 활용사례 분석

원문정보

A Study of Generative AI Trends and Applications

윤성연, 최아린, 김채원, 손서영, 오수민, 박민서

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

Generative AI is a type of artificial intelligence technology that produces various types of data. With the success of ChatGPT, the generative AI market is blooming. As the generative AI market develops, generative AI is being applied in various industries. In this paper, we discuss the trends, applications, and directions for improvement. Currently, generative AI is trained on domain knowledge and data, and it is evolving towards Vertical AI. In the future, generative AI could be extended to AGI, which makes decisions and processes on its own like a human, to be used flexibly in various environments.

한국어

생성형 AI(Generative Artificial Intelligence)는 다양한 형태의 데이터를 생성하는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술이다. ChatGPT의 성공 이후, 생성형 AI 시장은 빠르게 성장하고 있다. 생성형 AI 기술 및 시장의 성장에 따라, 다양한 산업 분야에서는 이를 적극적으로 활용하고 있다. 본 논문에서는 생성형 AI의 현황과 활용사례에 대해 살펴보고, 생성형 AI의 전반적인 발전 방향에 대해 논의한다. 현재의 생성형 AI는 도메인 지식(Domain Knowledge) 과 데이터를 기반으로 학습되어 특정 산업 분야에 특화된 수직적 AI(Vertical AI)의 형태로 발전되고 있다. 머지않은 미래에 생성형 AI는 학습되지 않은 사항도 사람처럼 스스로 판단하여 처리하는 일반 인공지능(범용 인공지능, Artificial General Intelligence, AGI)로 확장되어 다양한 환경에 더욱 유연하게 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
1. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
2. 머신러닝(Machine Learning, ML)
3. 딥러닝(Deep Learning, DL)
4. 생성형 AI(Generative Artificial Intelligence)
Ⅲ. 생성형 AI 현황
Ⅳ. 생성형 AI 활용사례
1. 자동차
2. 신재생 에너지
3. 금융
4. 의료
Ⅳ. 결론
References

저자정보

  • 윤성연 Sungyeon Yoon. 준회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 대학원생
  • 최아린 Arin Choi. 준회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 대학원생
  • 김채원 Chaewon Kim. 준회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 학부생
  • 손서영 Seoyoung Sohn. 준회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 학부생
  • 오수민 Sumin Oh. 준회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 학부생
  • 박민서 Minseo Park. 정회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 조교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.