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영어

Latour accurately discriminates between human actors and non-human actors through the network phenomenon formed on the basis of connections and alliances between people and things, and reveals what actions they have done to each other. This shows a stark difference in the existing ontology, epistemology, value theory, and methodology, and as it is accepted as a new idea in the field of sociology of science, attempts are being made to apply the actor network theory to science education, educational technology, cultural content, and knowledge ecology. This study aimed to examine the actor network theory as a theoretical basis to explain the characteristics of a hyper-connected society. Focusing on the main concepts of the actor network theory, this study tried to explain the hyper-connection by the network formation of people and things and things and things.

한국어

디지털 인공지능사회의 주된 특징은 초연결이라고 할 수 있다. 이는 사람과 사물, 사물과 사물간 연결이 이루어지는 현상의 중요성을 밝히고 있다. 또한 인공지능의 등장은 인류로 하여금 새로운 타자(인공지능)를 어떻게 이해하고 어떻게 대우해야 할지에 대해 진지한 논의를 강조하고 있지만, 적절한 이론적 근간을 찾아보기 어려웠다. 그러나 라투르(Latour)는 사람과 사물간, 사물과 사물 간 연결과 동맹을 근간으로 형성된 네트워크 현상을 통해 인간 행위자와 비인간 행위자를 정확 하게 판별해내고, 이들이 서로에게 어떤 행위를 해왔는가를 밝히고 있다. 이는 기존의 존재론, 인 식론, 가치론, 방법론에서 극명한 차이를 보이고 있고 과학사회학분야의 새로운 사상으로 수용되 면서 과학교육, 교육공학, 문화콘텐츠, 지식생태학 등에서 행위자 네크워크 이론(ANT)을 적용하려 는 시도가 이루어지고 있다. 그러나 행위자 네트워크 이론(ANT)의 문제의식이나 주요개념 등이 고르게 반영되지 못하였으며, 아직 행위자 네크워크 이론은 사회과학의 다른 이론들에 비하여 잘 짜여진 체계라고 볼 수 없다. 그러나 시의성을 중심으로 본 연구는 초연결 사회의 특징을 설명할 수 있는 이론적 근간으로서 행위자 네트워크 이론(ANT)의 주요개념을 중심으로 하이터치-하이테 크(HTHT) 교육에 대한 시사점을 탐색하였다. 이에 교육의 3요소는 교수자·학습자·교재(교육내용) 이지만, 작금의 시대에는 인간(교수자와 학습자)과 비인간(인공지능, 교육혁신을 위한 정책 등)과 네트워크를 형성을 포함시켜 행위자 네트워크 이론 기반, 하이터치-하이테크(HTHT) 교육모델을 제안하였다.