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영어

Personal color refers to an individual's unique combination of skin, hair, and eye colors, with the process of suggesting suitable hues for this type termed personal color diagnosis. Traditional services have heavily relied on expert observation and assessment, but recently, app services have gained popularity. Despite the diverse content and functionalities offered by these apps, there is a lack of empirical research evaluating user experience. In this study, we analyze the UX of iColor and zamface, two prominent personal color diagnosis apps in Korea, and suggest improvements. First, quantitative data was collected through a survey based on Peter Morville's User Experience Honeycomb principles. Second, the qualitative data collected through in-depth interviews was analyzed according to Jesse James Garrett's User Experience elements framework. The main findings of the study are as follows: First, iColor scored relatively high on ‘Useful’ and ‘Findable’, while zamface scored relatively high on ‘Usable’ in the survey. Second, we propose the option of probabilistic personal color diagnostic results in anticipation of diagnostic results that may vary depending on the measurement environment. Additionally, we suggest providing two options: one that reflects the user's survey results and another that offers an objective assessment without reflecting the user's survey results. We hope that the results of this study will serve as a basis for future developments in the beauty digital marketing market.

한국어

퍼스널 컬러는 개인의 고유한 피부, 헤어, 눈동자 색 등을 의미하며, 이 유형에 어울리는 색을 제안하는 과 정을 퍼스널 컬러 진단이라고 한다. 기존의 서비스는 주로 전문가의 관찰과 평가에 의존 해왔으나, 최근에는 앱 서비스가 인기를 얻고 있다. 이 러한 앱들의 콘텐츠와 기능은 다양하지만, 사용자 경험 을 실증적으로 평가한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 국내 퍼스널 컬러 진단 서비스의 대 표 앱인 iColor와 zamface의 사용자 경험을 분석하고 개선점을 제안하고자 한다. 연구 방법으로는 첫째, 피 터 모빌의 사용자경험허니컴 원칙을 적용한 설문 조사 를 통해 정량적 데이터를 수집하였다. 둘째, 심층 인터 뷰를 통해 수집된 정성적 데이터는 제시 제임스 가렛의 사용자경험요소 프레임워크에 따라 분석되었다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 설문 조사에 서 iColor는 ‘유용성’과 ‘검색성’에서, zamface는 ‘사 용성’에서 상대적으로 높은 점수를 받았다. 둘째, 측정 환경에 따라 달라질 수 있는 진단 결과를 예상하여, 확 률형 퍼스널 컬러 진단 결과의 옵션을 제안한다. 또한, 사용자의 설문 조사 결과가 반영된 유형과 반영되지 않은 객관적 유형을 제공할 것을 제안한다. 본 연구의 결과가 향후 뷰티 디지털 마케팅 시장에서 기초 자료로 활용되기를 기대한다.