원문정보
Development of Personalized IT News Keyword Recommendation and Summarization App
초록
영어
With the advancement of information technology, there is a growing need for platforms that provide users with IT news. In the case of existing platforms, acquiring specific IT information can be inconvenient because such platforms are not focused on the IT field, and there is a lack of relevance between articles organized by category. In this study, we developed a customized IT news app that automatically extracts and summarizes IT news keywords to improve organization. The app automatically crawls news articles from various sites and categorizes them by keyword. It also provides a summary of the most recently written articles by keyword, making it easy for users to understand what the article is about. The results of a user survey showed that the app was effective in providing quick access to IT articles and providing information in a convenient way. The development of the new news app is expected to be a useful tool for users and contribute to the development of various platforms.
한국어
정보 기술의 발전으로 인해 사용자에게 IT 뉴스를 제공해주는 플랫폼의 필요성이 증가하고 있다. 기존의 플랫폼들의 경우 IT 분야에만 초점이 맞춰져 있지 않아서 구체적인 IT 정보를 습득하는 데에 불편함이 있었으며, 카테고리별로 분류한 기사 간의 연관성이 떨어진다 는 문제가 있었다. 이에 본 연구에서는 이러한 문제를 개선하고자 자동으로 IT 뉴스 키워드 추출과 요약이 가능한 사용자 맞춤형 IT 뉴 스 앱을 개발하였다. 이 앱은 자동으로 다양한 사이트에서 뉴스 기사를 크롤링하고, 키워드별로 분류하여 제공한다. 또한, 키워드별 가 장 최근에 작성된 기사의 요약을 제공하여 사용자가 해당 기사의 내용을 손쉽게 파악할 수 있도록 한다. 설문 조사 결과 이 앱은 IT 기사 에 빠르게 접근하고, 정보를 편리하게 제공한다는 점에서 효과적이었다. 이를 통해 새로운 뉴스 앱의 개발은 사용자들에게 유용한 도구 로 제공되며, 다양한 플랫폼의 발전에 기여할 것으로 기대된다.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 연구 설계 및 구현
1. 연구 개발 내용 및 개발 환경
2. 개인 맞춤형 IT 뉴스 앱 구현
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
부록
