원문정보
초록
영어
The purpose of this study is to examine the current status and perceptions of the sport of darts through text mining analysis and to provide foundational data offering insights into the growth potential of the darts sector. The research methodology involved the use of big data analysis programs to conduct text mining, TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), using Textom and Ucinet6. The word cloud analysis results showed that from 2004 to 2014, the most frequent terms were "location," "competition," "game," "event," and "experience," while the TF-IDF rankings were "competition," "game," "event," "location," "experience," and "festival." From 2014 to 2024, the most frequent terms were "darts," "competition," "Phoenix Darts," "player," "participation," and "event," with the TF-IDF rankings showing "darts," "competition," "player," "Phoenix Darts," and "Darts Live." Additionally, according to expert categorization, the period from 2004 to 2014 was classified into categories such as recreation and entertainment, cultural and experiential programs, and darts as a recreational sport. For the period from 2014 to 2024, the categories included technological improvements and competition, the darts industry and marketing, community and social participation, and professional competitions. In conclusion, this study aims to provide foundational data for differentiated strategies and market activation to promote the expansion of the sport of darts in South Korea.
한국어
연구의 목적은 Darts(다트) 스포츠 현황과 인식에 대해 텍스트 마이닝 분석을 통해 살펴보고 Darts(다트) 분야의 성장 잠재력에 관한 통찰력 제공을 위한 기초자료를 제시하고자 한다. 워드 클라우드를 실시한 결과 2004년~2014년은 빈도 순으로 장소, 대회, 게임, 행사, 체험 등으로 나타났으며, TF-IDF 순위로는 대회, 게임, 행사, 장소, 체험, 축제 순으 로 나타났다. 2014년~2024년은 빈도순으로 다트, 대회, 피닉스다트, 선수, 참가다트, 이벤트 등으로 나타났으며, TF-IDF 순위로는 다트, 대회, 선수, 피닉스 다트, 다트 라이브 순으로 나타났다. 또한 전문가 집단의 범주화에 따라 2004 년~2014년은 레크리에이션 및 엔터테인먼트, 문화 및 체험 프로그램, 생활체육으로써의 다트로 나타났으며, 2014 년~2024년은 기술개선 및 경쟁, 다트산업 및 마케팅, 커뮤니티 및 사회적 참여, 프로대회 및 경쟁 5개의 요인으로 범주화 하였다. 결론적으로 본 연구의 결과를 토대로 국내 Darts(다트) 스포츠가 확산되기 위해 차별화 전략 및 시장 활성화를 위한 기초자료가 될 수 있기를 기대한다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 분석자료
2. 조사도구
3. 자료처리
Ⅲ. 연구결과
1. 텍스트 분석 결과
2. 의미연결망(semantic network) 분석 및 범주화 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ.결론
참고문헌