earticle

논문검색

엘리트 스포츠편 : 인문사회과학영역

빅데이터와 AI 기술을 활용한 경기장의 고객 맞춤형 서비스 전략

원문정보

The Current State of Digital Fitness Interactive Training and Where It's Headed Based on Its Limitations

윤태훈, 최영환

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

This study explores customer-tailored service strategies for sports facilities by leveraging big data and artificial intelligence (AI) technologies in the era of the 4th industrial revolution. It analyzes cases from the domestic and international sports industry and suggests innovative customer service measures for sports facilities, such as data-based customer segmentation and targeting, personalized spectator experiences, and the introduction of smart stadium services. The findings reveal that advanced sports leagues abroad are leading data-driven decision-making and service innovation by actively utilizing big data and AI technologies for improving performance, enhancing fan experiences, and implementing smart stadiums. In contrast, Korea is still in the early stages, with insufficient data utilization and personalized service provision. This study is significant in presenting the necessity and direction of customer service innovation through the adoption of big data and AI technologies to domestic sports facility operators. However, empirical research considering domestic conditions and the establishment of a strategic adoption roadmap remain as follow-up tasks. Efforts to create a Korean-style smart sports facility model through cooperation between academia and industry are required.

한국어

본 연구는 4차 산업혁명 시대를 맞아 빅데이터와 인공지능(AI) 기술을 활용한 스포츠시설의 고객 맞춤형 서비스 전략을 모색하였다. 이를 위해 국내외 스포츠산업의 사례를 분석하고, 데이터 기반 고객 세분화와 타겟팅, 개인화된 관람 경험 제공, 스마트 스포츠시설 서비스 도입 등 스포츠시설의 고객 서비스 혁신 방안을 제언하였다. 연구 결과, 해외 선진 스포츠리그에서는 빅데이터와 AI 기술을 경기력 향상, 팬 경험 제고, 스마트 스타디움 구현 등에 적극 활용하며 데이터 기반의 의사결정과 서비스 혁신을 선도하고 있는 것으로 나타났다. 반면 국내는 아직 초기 단계로, 데이터 활용과 맞춤형 서비스 제공이 미흡한 실정이다. 본 연구는 국내 스포츠시설 운영자들에게 빅데이터와 AI 기술 도입을 통한 고객 서비스 혁신의 필요성과 방향성을 제시했다는 점에서 의의가 있다. 다만 국내 여건을 고려한 실증연구와 전략적 도입 로드맵 마련 이 후속 과제로 남는다. 학계와 업계의 협력을 통해 한국형 스마트 스포츠시설 모델을 창출해나가는 노력이 요구된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 빅데이터와 AI의 스포츠산업 적용
1. 스포츠 빅데이터 유형과 활용분야
2. 스포츠산업에서의 AI기술 적용사례
Ⅲ. 스포츠 시설 및 경기장에서의 빅데이터/AI 활용 사례
1. 미국 사례
2. 유럽 사례
3. 호주 사례
4. 일본 사례
5. 국제스포츠이벤트 빅데이터/AI 활용
6. 한국 스포츠산업의 빅데이터와 AI 기술 활용현황
Ⅳ. 빅데이터/AI 기반 스포츠시설 고객서비스 혁신 방안
1. 데이터 기반 고객 세분화 및 타겟팅
2. 맞춤형 고객 경험 제공
3. 스포츠시설 스마트 기술 도입 방안
Ⅴ. 결론
1. 한계점 및 향후 연구과제
참고문헌

저자정보

  • 윤태훈 Yoon, Tae-Hoon. 남서울대학교, 교수
  • 최영환 Choi, YoungHwan. 남서울대학교, 부교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.