원문정보
A Study on the Establishment of Urban Life Safety Abnormalities Detection Service Using Multi-Type Complex Sensor Information
초록
영어
Purpose: The purpose of this paper is to present a service construction plan using multiple complex sensor information to detect abnormal situations in urban life safety that are difficult to identify on CCTV. Method: This study selected service scenarios based on actual testbed data and analyzed service importance for local government control center operators, which are main users. Result: Service scenarios were selected as detection of day and night dynamic object, Detection of sudden temperature changes, and Detection of time-series temperature changes. As a result of AHP analysis, walking and mobility collision risk situation services and fire foreshadowing detection services leading to immediate major disasters were highly evaluated. Conclusion: This study is significant in proposing a plan to build an anomaly detection service that can be used in local governments based on real data. This study is significant in proposing a plan to build an anomaly detection service that can be used by local governments based on testbed data.
한국어
연구목적: 본 논문은 CCTV에서 확인하기 어려운 도심 생활안전 이상상황을 감지하기 위해 다종 복합 센서 정보를 활용한 서비스 구축방안을 제시하는데 목적이 있다. 연구방법: 본 연구는 실제 테스트베드 데이터를 기반으로 서비스 시나리오를 선정하고, 주요 수요처인 지자체 스마트도시통합운영센터 운영 자를 대상으로 서비스 중요도 분석을 수행하였다. 연구결과: 서비스 시나리오는 크게 주야간 동적 객체 감지, 급격한 객체의 온도변화 감지, 시계열적 객체의 상대 온도변화 감지 유형으로 도출되었다. AHP 분석 결과, 사람, 차량 등 동적객체로 인한 보행, 모빌리티 충돌 위험상황 서비스와 즉각적인 대형 재난 으로 이어지는 화재 전조현상 감지 서비스의 중요도가 높게 나타났다. 결론: 본 연구는 테스트베드 실데 이터 기반으로 지자체에서 활용 가능한 이상감지 서비스 구축방안을 제시한 의의가 있다. 이를 통해 지 자체의 서비스 도입 의사결정을 지원하는 기초자료로 활용될 것으로 판단된다.
목차
요약
서론
연구의 배경 및 목적
연구의 범위 및 방법
선행연구 고찰
테스트베드 구축
테스트베드 선정
테스트베드 데이터 수집
테스트베드 DB 구축
서비스 시나리오 선정
사용자 요구사항 분석
서비스 시나리오 선정
서비스 중요도 분석
분석 개요
서비스 중요도 분석결과
서비스 구현방안
결론
Acknowledgement
References