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영어

This paper explores the advancements in Generative AI technology and its application in historical research. It examines the emergence and significant developments of Generative AI, highlighting how this technology is being utilized in various historical fields through specific examples. Major use cases include the digitization and analysis of vast historical data by the Max Planck Institute for the History of Science’s “The Sphere Project,” the application in translating historical documents by Institute for the Translation of Korean Classics “Automatic Translation System for Classical Literature,” and the restoration of ancient Greek inscriptions by Google DeepMind’s “Ithaka Project.” The paper also discusses changes in academic approaches and new research directions, as well as the ethical considerations and technical limitations of using Generative AI, briefly forecasting the future research directions and potential developments in the field.

한국어

본 논문은 생성형 인공지능(Generative AI) 기술의 발전과 이를 역사학 연구에서 어떻게 활용하고 있는지에 대해 초점을 맞춰 탐구를 진행하 였다. 생성형 인공지능의 등장과 중요 발전 과정을 살펴보고, 이러한 기 술이 역사학의 다양한 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사 례를 통해 조명하였다. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례로 방대한 역 사자료를 디지털화하고 분석했던 막스 플랑크 과학사 연구소의 “스피 어(The Sphere) 프로젝트”, 역사자료의 번역에 활용한 한국고전번역원의 “고전문헌 자동번역 시스템”, 고대 그리스 비문의 복원에 활용한 구글 딥마인드의 “이타카(Ithaka) 프로젝트” 등을 소개하였다. 아울러 이로 인 한 학문적 접근의 변화와 새로운 연구 방향도 함께 언급하였다. 또한, 생성형 인공지능을 사용할 시에 고려해야 할 윤리적 문제와 기술적 한 계점들을 논의하며, 이 분야의 미래 연구 방향과 발전 가능성에 대해서 간단히 전망하였다.