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빅데이터를 활용한 COVID-19 이후 토지이용과 생활패턴 변화 분석

원문정보

Analysis of Changes in Land Use and Living Patterns after COVID-19

김철민

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초록

영어

This study examines the post-COVID-19 characteristics in Seoul using foot traffic data. As a result, 47.8% of all regions remain hot or cold spots regardless of COVID-19. On the other hand, 10.3% of all regions have experienced a change since COVID-19. An analysis of the land use characteristics of the changing region shows that people are concentrating more on commercial and industrial areas rather than residents and green spaces. While previous studies had predicted an increasing demand for residents and green spaces COVID-19. The results of these analyses can be used to inform future spatial planning in urban areas.

한국어

본 연구는 시간과 공간을 동시에 고려하는 핫스팟 분석 기법인 발생핫스팟 분석을 이용하여 서울시의 생활인구 데이터를 이용하여 코로나19 이후의 밀집 지역특성을 살펴보았다. 분셕결과를 종하하여 보면, 전체 지역의 47.8%가 코로나19와 상관없이 꾸준히 핫스팟 또는 콜드스팟을 유지하고 있는 것으로 나타났다. 반면, 전체 지역의 10.3%는 새롭게 핫스팟이 되거나 콜드스팟이 되는 등 공간적으로 코로나19 이후 변화가 나타난 것으로 분석되었다. 로지스틱 회귀분석을 이용하여 변화가 나타난 지역의 토지이용 특성을 살펴본 결과 주거와 녹지에 보다는 상업용지와 공업용지에 사람들이 더 집중하는 것으로 나타났다. 본 연구에 앞서 이루어진 많은 선행 연구들에서는 코로나19 이후 주거와 녹지에 대한 공간적 수요가 증가할 것으로 전망하였으나, 본 연구의 결과는 그 반대의 현상이 나타나고 있음을 보여주고 있다. 이러한 분석결과는 향후 도시지역의 공간 계획 수립에 있어서 유용한 정보로 활용할 수 있다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
2.1. 생활인구 데이터
2.2. 생활인구와 코로나19
2.3. 본 연구의 차별성
3. 분석 방법론
3.1. 공간적 특성만 고려하는 핫스팟 분석
3.2. 시・공간 특성을 동시에 고려하는 발생 핫스팟 분석
3.3. 시공간 큐브(STC) 구축과 결과 해석
3.4. 생활인구 변화가 나타나는 지역의 토지이용 특성
4. 분석결과
4.1. 일평균 생활인구의 변화(2018-2023)
4.2. 서울시 토지이용 특성
4.3. 코로나19 전・후 공간군집 특성: 발생핫스팟 분석
4.4. 포스트 코로나 시대의 토지이용 특성 변화: 로지스틱 회귀분석
5. 결론 및 시사점
참고문헌

저자정보

  • 김철민 Kim, Chulmin. 성결대학교 국제개발협력학과 객원교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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