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교통분야 가명정보의 효율적 처리 및 활용을 위한 통합데이터안심구역 프로토타입

원문정보

Integrated Data Safe Zone Prototype for Efficient Processing and Utilization of Pseudonymous Information in the Transportation Sector

이형근, 유기동

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

According to the three amended Laws of the Data Economy and the Data Industry Act of Korea, systems for pseudonymous data integration and Data Safe Zones have been operated separately by selected agencies, eventually causing a burden of use in SMEs, startups, and general users because of complicated and ineffective procedures. An over-stringent pseudonymization policy to prevent data breaches has also compromised data quality. Such trials should be improved to ensure the convenience of use and data quality. This paper proposes a prototype system of the Integrated Data Safe Zone based on redesigned and optimized pseudonymization workflows. Conventional workflows of pseudonymization were redesigned by applying the amended guidelines and selectively revising existing guidelines for business process redesign. The proposed prototype has been shown quantitatively to outperform the conventional one: 6-fold increase in time efficiency, 1.28-fold in cost reduction, and 1.3-fold improvement in data quality.

한국어

데이터 3법과 데이터 산업법에 따라 가명정보 결합전문기관 및 데이터안심구역 시스템이 물리적으로 분리되어 운영 중이므로, 가명정보의 처리 및 활용을 원하는 중소기업 또는 스타 트업 등의 사용자에게 복잡한 절차와 병목으로 인한 부담으로 작용한다. 또한, 개인정보의 유 출 등을 우려한, 지나치게 엄격한 가명 처리 과정은 오히려 데이터의 품질을 훼손하는 역효과 가 발생한다. 가명정보의 안전한 처리 및 활용을 위한 일련의 조치는 사용자의 편의와 데이터 의 품질을 동시에 보장할 수 있도록 구성되어야 한다. 따라서 본 연구는 기존 가명정보 처리 및 활용의 문제점을 개선한 통합데이터안심구역의 프로토타입 시스템을 제시한다. 이를 위해 기존 BPR 가이드라인을 선택적으로 수정하여 새로운 워크플로우 재설계 가이드라인을 개발 및 적용하며, 핵심성능지표를 도출하여 개발된 프로토타입의 성능을 판단한다. 성능평가 결과 제시된 프로토타입은 기존의 시스템에 비해 시간적 측면에서는 약 6배, 비용적 측면에서는 1.28배, 품질적 측면에서는 1.3배의 향상된 성능을 보임을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 교통 분야 데이터의 분류 및 특징
2. 통합데이터안심구역시스템(Integrated Data Safety Zone System, IDSZ) 아키텍처
3. 비즈니스 프로세스 재설계 가이드라인
4. 비즈니스 프로세스 성능평가 지표 및 모델
Ⅲ. IDSZ 프로토타입
1. Workflow Analysis
2. Workflow Optimization
3. IDSZ Prototype Implementation
4. Prototype Performance Evaluation Indicator
Ⅳ. IDSZ 프로토타입 성능평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 이형근 Hyoungkun Lee. 한국도로공사 디지털계획처 AI데이터팀 부장, 단국대학교 일반대학원 경영학과 박사과정
  • 유기동 Keedong Yoo. 단국대학교 경영학부(경영정보) 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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