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영어

In this paper, we would like to introduce a methodology that can be used to increase the utilization of the academic aspects of the surveyed national survey data with considerable expense.For the purpose, from July to August 2022, a Youth Life Survey was conducted targeting 14,966 individuals aged 19 to 34 in households. This research compared 8 health-related metrics within this dataset such as 'current smoking rate among males,' 'high-risk drinking rate,' 'physical activity rate,' 'weight control attempt rate,' 'eating out rate,' 'burnout rate,' 'depression rate,' and 'rate of not receiving medical treatment' across regional governments. Statistical analysis methods including ANOVA, Chernoff face plots, and TOPSIS analysis were employed, each yielding slightly different results. This discrepancy can be attributed to the algorithms of the analysis methods used, while also acknowledging this as a limitation of the research. Nonetheless, despite these limitations, this research is significant for introducing methodologies that enhance the scholarly utility of nationally surveyed data, which was conducted at considerable expense.

한국어

본 연구에서는 막대한 예산을 투입하여 조사된 국가조사 데이터의 학술적 측면의 활용도를 높이는 데 활 용 가능한 방법론을 소개하고자 한다. 이를 위해 2022년 7월부터 8월까지 만 19세∼34세 가구원 14,966명을 대상 으로 실시된 ‘청년 삶 실태조사’ 중, ‘남자의 현재 흡연율’, ‘고위험군 음주율’, ‘신체활동 실천율’, ‘체중조절 시도율’, ‘외식 비율’, ‘번아웃 비율’, ‘우울감 비율’, ‘진료받지 못한 비율’ 등 8개 건강 관련 측정값을 이용하여 광역단체별로 비교해 보았다. 통계적 분석 방법으로는 분산분석, Chernoff 얼굴 그림, TOPSIS 분석 등을 사용하였는데, 사용된 여러 분석 방법에 대해서 결과가 조금씩 다르게 나타났다. 이는 분석 방법의 알고리즘에 따른 것이지만 본 연구의 한계이기도 하다. 그러함에도 불구하고, 본 연구는 국가조사 데이터를 활용하여 의미 있는 정보를 도출하는 데 유 용한 통계적 방법론을 소개하였다는 점에 분명 그 의의가 있다.