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영어

The Chinese e-commerce market continues to grow in the digital era, and the user's consumption experience has become very important. This study focuses on the Taobao app and discusses how to apply artificial intelligence technology from the perspective of service design to achieve smart matching of users and outfits to improve the user's consumption experience. The scope of the research covers the key factors related to clothing shopping and user consumption experience on the Taobao app, including service design, app shopping process, search and navigation functions. It focuses on the application of artificial intelligence technologies such as image recognition, user behaviour prediction, data analysis, personalised matching, etc. to enhance user experience. To achieve the research objectives, this study adopts extensive literature review, field observation as research methods. Through these methods, the research deeply understood the needs and expectations of users and put forward practical application suggestions to help e-commerce enterprises better apply artificial intelligence technology and improve users' consumption experience. This study strongly supports the sustainable development of e-commerce market and user satisfaction, and provides e-commerce enterprises with more competitive solutions to meet the needs of modern consumers.

한국어

중국 이커머스 시장은 디지털 시대에 지속적으로 성장하여 사용자의 소비 경험이 매우 중요해졌다. 본 연구는 타오바오 앱에 초점을 맞추고 서비스 디자인의 관점에서 인공지능 기술을 적용하여 사용자와 복장의 스마트 매칭을 실현하여 사용자의 소비 경험을 향상시키는 방법에 대해 논의한다. 연구 범위는 서비스 디자인, 앱 쇼핑 프로세스, 검색 및 탐색 기능을 포함하여 타오바오 앱의 복장 쇼핑 및 사용자 소비 경험과 관련된 핵심 요소를 포함한다. 이미지 인식, 사용자 행동 예측, 데이터 분석, 개인화 매칭 등과 같은 인공지능 기술의 응용에 중점을 두어 사용자 경험을 향상시킨다. 연구 목표를 달성하기 위해 이 연구는 광범위한 문헌 검토, 사용자 설문 조사를 연구 방법을 채택했다. 이러한 방법을 통해 연구는 사용자의 요구와 기대를 깊이 이해하고 전자상거래 기업이 인공지능 기술을 더 잘 적용하고 사용자의 소비 경험을 향상시킬 수 있도록 실제 적용 제안을 제시했다. 본 연구는 이커머스 시장의 지속 가능한 발전과 사용자 만족도를 강력하게 지원하고 전자상거래 기업에 현대 소비자의 요구를 충족시키기 위한 보다 경쟁력 있는 솔루션을 제공한다.