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가속도 센서 데이터 필터링 및 적응적 임계치를 이용한 탭 검출 알고리즘

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Tap detection algorithm using acceleration data filtering and adaptive threshold tracking

신찬우, 박정근, 강태삼

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초록

영어

In this paper, a new tap detection algorithm, which uses adaptive peak tracking, is suggested. A low pass filter is used to track the time varing peaks of tap signals. The obtained peak is used to determine the threshold value for tap detection. Through experimental data analysis, it is found that the threshold value should be around 20% of the peak acceleration. A three axis MEMS accelerometer and a microprocessor is used for the experiments to check the validity of the proposed algorithm. Through experiments, it is demonstrated that the proposed algorithm could detect time varying tap signals very effectively, regardless of the environments or the user variations.

목차

Abstract
I. 서론
II. 탭 측정 시스템 구성
III. 탭 동작 인식 기법 및 실험
3.1 가속도 데이터 및 신호 벡터 크기
3.2 실시간 신호 벡터 크기 데이터 처리
3.3 피크(peak)탐지 및 적응적 임계치 검출알고리즘
IV. 결론
[ 참고문헌 ]

저자정보

  • 신찬우 Chanwoo Shin. 건국대학교 일반대학원 항공우주정보시스템공과 석사과정
  • 박정근 Jungkeun Park. 현재 건국대학교 스마트운행체공학과 교수
  • 강태삼 Taesam Kang. 건국대학교 항공우주정보 시스템 공학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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