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영어

The purpose of this study is to analyze recent previous research related to artificial intelligence ethics education, analyze AI models that are frequently used in the teaching and learning process, and suggest the direction of AI ethics education. First, we collected AI ethics-related research and education cases and analyzed commonly used AI models and services. And, using text mining, we analyzed what keywords teachers use when designing lessons. As a result of the analysis, teachable machines were used the most in class, followed by moral machines, sound models, and image models. In the case of AI models, teachers used image models the most. The results of analyzing important keywords through text mining were in the following order: ‘data’, ‘chatbot’, ‘program’, ‘car’, and ‘autonomous driving’. The most frequently mentioned keywords in ethical concepts related to artificial intelligence were problem, bias, principle, personal information, and responsibility. We hope that the results of this study will be of great help in AI ethics education for elementary school students.

한국어

이 연구는 최근 인공지능 윤리 교육과 관련된 선행 연구를 분석하여 교수학습 과정에서 활용 빈도가 높은 AI모델을 분석하고 AI윤리 교육의 방향을 제시하는데 목적이 있다. 우선 AI윤리 관련 연구과 교육 사례를 수집하여 많이 활용하는 AI 모델과 서비스를 분석하였고, 텍스트 마이닝을 이용하여 교사들이 수업을 설계할 때 어떤 키워드를 활용하는지 분석하였다. 분석 결과 티처블머신이 가장 많이 활용되었으며 그 외에 모럴머신과 사운드 모델, 이미지 모델의 순으로 활용하였다. AI모델의 경우 이미지 모델을 가장 많이 활용하였으며 텍스트 마이닝을 통한 중요 키워드는 ‘데이터’, ‘챗봇’, ‘프로그램’, ‘자동차’, ‘자율주행’ 순으로 나타났다. 인공지능과 관련된 윤리개념에서 언급 빈도가 높은 키워드는 문제, 편향성, 원칙, 개인정보, 책임 등의 순이었다. 본 연구의 결과가 초등학생들의 AI 윤리 교육에서 많은 도움이 되기를 기대한다.