원문정보
A suggestion of in-depth interview guidelines using generative AI services for lean startups
초록
영어
This study explores the effective utilization of generative AI for conducting in-depth interviews within the lean startup environment. With recent technological advancements, the application of generative AI in enhancing operational productivity has been on the rise across various organizations, and this trend extends to the lean startup milieu. The research develops specific guidelines and a guidebook aimed at assisting practitioners in lean startups to conduct in-depth interviews using AI, even amidst the constraints of limited time and capital. The proposed guidebook facilitates practitioners to swiftly design and conduct interviews, thereby promoting an agile and flexible working environment within lean startups. Moreover, this study investigates practical methods for applying text-based generative AI services like ChatGPT 4 and Luyten in the fields of design and interviewing, thereby contributing to the academic discussion and practical implementation in these areas. The significance of this research lies in its potential to broaden the horizon of scholarly debate and practical application of generative AI in lean startups.
한국어
본 연구는 린 스타트업 환경 내에서 생성형 AI를 활용한 심층 인터뷰의 효율적인 활용 방안을 탐구한다. 최근 기술적 진보에 따라 다양한 조직에서 생성형 AI를 활용하여 업무 생산성을 증진시키는 사례가 증가하고 있으며, 이 는 린 스타트업 환경에서도 적용되고 있다. 본 연구는 린 스타트업에서 비교적 부족한 시간과 한정된 자본내에서도 실무자들이 AI를 활용하여 심층 인터뷰를 수행할 수 있도록 돕기 위해 구체적인 가이드라인과 가이드북을 개발했다. 제안된 가이드북은 실무자들이 신속하게 인터뷰를 설계하고 진행할 수 있도록 지원함으로써, 린 스타트업의 민첩하고 유연한 작업 환경을 촉진하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 또한 ChatGPT 4, 뤼튼 등과 같은 텍스트 기반 생성형 AI 서비스를 디자인 및 인터뷰 분야에 활용하는 실무적 방법을 탐구하며, 이를 통해 학술적 논의와 실무적 적용의 기여를 하는 데에 의의가 있다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
1. 생성형 AI의 이해
2. 린 스타트업과 심층 인터뷰
Ⅲ. 린 스타트업을 위한 생성형인공지능 서비스를 활용한 일대일디자인 워크숍
1. 린 스타트업을 위한 생성형 인공지능 서비스를 활용한 일대일 디자인 워크숍
Ⅳ. 발견점 및 가이드라인 도출
1. 발견점 도출
Ⅴ. 가이드라인 기반배포용 가이드북 제작
1. 린 스타트업을 위한 생성형 AI 서비스 활용 심층 인터뷰 가이드북 소개
Ⅵ. 린 스타트업을 위한 생성형 AI서비스 활용 심층 인터뷰 가이드북유용성 검증
1. 가이드북 1차 유용성 평가 및 결과
2. 가이드북 2차 유용성 평가 및 결과
3. 최종 가이드북 개선
Ⅶ. 결론
1. 연구 결과
2. 한계점 및 향후 연구 과제
References
