earticle

영어

As consumer interest in environmental sustainabilit y and responsible consumption grows, fashion compa nies are increasingly recognizing the importance of i ncorporating sustainable management practices. This study investigates consumer perceptions and issues r elated to eco-fashion through the analysis of Social N etworking Service (SNS) big data. Text mining techniq ues were employed to collect data from Naver, Daum, Google, and YouTube spanning from January 2015 to January 2020. The data underwent TEXTOM collectio n, followed by frequency and matrix analyses. NodeX L was utilized to analyze connection structures and c entrality between keywords, while NetDraw aided in vi sualizing the network. CONCOR analysis facilitated th e identification of keyword clusters. The study amass ed a dataset comprising 24,373 eco-fashion keyword s, with the top 70 keywords identified based on frequency. Notably, the top 5 keywords included fashion, ec o-bag, brand, ESG-ECO EXPO Korea, and bag. Centra lity analysis highlighted product, eco-friendly, fashio n, material, and brand as the keywords. The eco-fashion category was further categorized into 7 groups: industry, item, campaign, purchase behavior, reason for purchase, emotional words, and eco. Clustering similar keywords revealed four distinct groups: eco-fashi on product, sustainable production, domestic eco-campaign, and global eco-campaign. This research enhances our understanding of consumer awareness regarding fashion companies' eco-friendly marketing strategies, providing valuable insights for developing customer-centric marketing approaches.

한국어

소비자들의 환경에 대한 관심과 책임감 있는 소비 행동이 높아짐에 따라 패션기업들은 지속가능 경영 활동의 필요성을 더욱 인식하게 되었다. 본 연구에서는 SNS 빅데이터를 활용 하여 에코패션에 대한 소비자의 인식과 이슈를 조사하고자 한다. 텍스트마이닝 기법을 활용하여 2015년 1월부터 2020 년 1월까지의 자료를 네이버, 다음, 구글, 유튜브에서 수집하 였다. 텍스톰(TEXTOM)을 통해 자료를 수집하고, 빈도분석 과 매트릭스 분석을 실시하였으며, 노드엑셀(NodeXL)을 사 용해 키워드 간 연결 구조와 연결중심성 분석을 하였다. 네트 워크 시각화를 위해 넷드로(NetDraw)를 사용하였고, 키워드 들의 군집 도출을 위해 CONCOR 분석을 실시하였다. 그 결 과, 에코패션에 대한 키워드는 총 24,373개가 수집되었으며 이 중 주요 빈도수를 기반으로 상위 70개의 주요 키워드를 도출하여 분석을 진행하였다. 빈도분석 결과, 상위 5위로 패 션, 에코백, 브랜드, 대한민국친환경대전, 가방이 나타났으며, 연결중심성에서는 제품, 친환경, 패션, 소재, 브랜드가 가장 높게 나타났다. 에코패션 카테고리는 산업, 아이템, 캠페인, 구매행동, 구매이유, 감성어, 에코로 총 7개로 나누어졌으며, 유사성이 있는 키워드를 군집화한 결과 에코패션 제품, 지속 가능한 생산, 국내에코캠페인, 글로벌에코캠페인의 4그룹으 로 나뉘는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 패션 기업의 친 환경 마케팅 전략에 대한 소비자들의 인식을 파악할 수 있고, 기업의 고객 중심 마케팅 전략에 도움을 줄 것으로 사료된다.