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LSTM을 이용한 대한민국의 여름 강우변화에 따른 전력소모량 예측모델 : 계절용 가전기기를 중심으로

초록

한국어

본 연구 에서는 원활한 여름철 전력수급을 위해 , 대한민국의 여름 강우량과 특정 계절용 가전기기의 보급률 및 전력소비량과의 상관관계를 상관관계를 분석하고, 시계열 데이터의 특성을 파악하여 LSTM을 기반으로 전력수요를 예측하는 모델을 수립하고자 한다

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 모델 설명
2.1 LSTM (Long-Short Term Memory)
2.2. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving-Average)
Ⅲ. 사례연구
3.1 기초 데이터
3.2 예측모델
Ⅳ. 결론
References

저자정보

  • 박진우 한양대학교 경영대학 비즈니스인포매틱스학과 박사과정
  • 최엘리사 한양대학교 경영대학 비즈니스인포매틱스학과 박사과정

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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