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기간별 주가데이터를 이용한 LTSF-Linear 모델 성능비교

초록

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주가는 기업의 가치를 반영하고 있는 대표적인 지표이다. 주가의 예측은 기업의 영업실적외에 타 요인도 존재한다. 본 연구는 Linear Linear Linear Linear Linear Linear Linear 기반 모델을 활용하여 예측 기간별 성능이 가장 뛰어난 모델을 파악하고자 한다. 2022년 12 월 31 일 기준 시가총액 상위 5개 기업을 선별하여 3년, 5년, 7년 종가 데이터를 수집했다. 예측결과 3년 데이터는 D-Linear, 5, 7년 데이터는 N-Linear 모델의 성능이 가장 우수했다. 두 모델은 COVID -19 라는 변수에도 불구하고, 예측성능이 뛰어난 시계열 예측 모델임을 확인하였다.

목차

초록
1.서론
2.본론
2-1. 연구모델 설명
2-2. 데이터 수집 및 전처리
2-3. 학습 모델 구축 및 평가
2-4. 분석결과
3. 결론
4. 참고문헌

저자정보

  • 전수현 계명대학교 경영대학 경영정보학과
  • 이호정 계명대학교 자연과학대학 통계학전공
  • 이민상 계명대학교 경영대학 경영정보학과
  • 이주희 계명대학교 자연과학대학 통계학전공
  • 우다경 계명대학교 경영대학 경영정보학과
  • 이충권 계명대학교 경영대학 경영정보학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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