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최근 몇 년 간 많은 대규모 언어 모델(LLM)이 만들어지고 있다. 이와 함께 LLM 기반 생태계가 빠른 속도로 발전하고 있다. 이러한 흐름 속에서 등장한 LangChain은 언어 모델에 기반한 어플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크이며 다양한 분야에 활용되고 있다. 기존 LDA 토픽모델링은 형태소 분석기 의존성이 강해서 주제와 관련성이 낮은 결과를 도출하는 경향이 있다. 본 연구에서는 기존 방식의 한계점을 개선하고 어플리케이션 개발이 아닌 연구에도 활용할 수 있는, LangChain을 활용한 LLM 기반 토픽모델링 방법을 제시한다.