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인공지능 음악의 창의성과 원작성의 측정에 관한 연구

원문정보

A study on measuring creativity and originality of Artificial Intelligence Music

김형균, 이상희

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초록

영어

This paper explores the revolutionary changes that Artificial Intelligence (AI) technology brings to music creation, along with the creativity and originality of AI-generated music. It introduces the current state of development and the operational principles of AI music generation technology, and analyzes the impact of technological advancements on the value of art, based on a contemporary understanding of creativity and originality. This study argues that AI possesses the potential to mimic and sometimes transcend human creative processes, embodying creativity and originality, thereby necessitating a redefinition of artistic creation and a complex discussion on the value of art. In conclusion, AI music generation technology proposes fundamental changes to the way art is defined and valued, embodying significant societal implications that require deep exploration through a multidisciplinary approach encompassing technological, artistic, and philosophical perspectives.

한국어

본 논문은 인공지능(AI) 기술이 음악 창작에 미치는 변화와 AI 생성 음악의 창의성과 원작성 의 측정에 대해 연구한다. 현재 AI 음악 생성 기술의 발전상과 작동 원리를 소개하며, 창의성과 독 창성에 대한 현대적 이해를 바탕으로 기술 발전이 예술 가치에 미치는 영향을 분석한다. 본 연구는 AI가 인간의 창작 과정을 모방, 때로는 초월하여 창의성과 독창성을 구현할 수 있는 잠재력을 지니 며, 이로 인해 예술 창작의 재정의와 예술 가치에 대한 복잡한 논의가 필요함을 주장한다. 결론적으 로, AI 음악 생성 기술은 예술을 정의하고 가치를 평가하는 방식에 근본적인 변화를 제안하며, 이는 기술적, 예술적, 철학적 관점을 아우르는 다학제적 접근을 통해 깊이 탐구되어야 할 중대한 사회적 함의를 내포한다.

목차

[요약]
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
2.1 인공지능 음악 생성 기술의 발달
2.2 창의성과 원작성에 대한 이론적 배경
Ⅲ. AI 음악과 창의성, 원작성의 관계
3.1 인공지능 음악과 창의성
3.2 인공지능 음악의 원작성
Ⅳ. AI 음악의 창의성과 원작성의 측정
4.1 창의성과 원작성의 상호작용
4.2 창의성과 원작성의 측정
Ⅴ. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 김형균 Hyeong-Gyun Kim. 국민대학교 소프트웨어학부 교수
  • 이상희 Sang-hee Lee. 디자인스튜디오에이 대표

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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