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영어

In this paper, we use Mocopi, a low-cost motion capture equipment, to create animations from motion capture data of traditional dances and propose the potential for secondary creations based on this data. Traditional dance is an important cultural heritage that has been passed down through generations, but it is currently facing a crisis of disconnection due to the lack of successors and issues with the designation of national intangible cultural properties. While there have been some efforts in domestic research and initiatives to capture traditional dances as motion capture data, the number of such endeavors has been limited due to various challenges, including cost and costume-related issues. However, recent advancements in visual intelligence models and the emergence of affordable smart sensors have significantly reduced the cost and effort required for motion capture. In this study, we invited experts who are cultural transmitters of Jinju sword dance, a national intangible cultural asset, to conduct motion capture using mocopi and obtain data of Jinju sword dance. This data can be utilized to recreate traditional dances in virtual environments, with local characters or iconic landmarks as backgrounds. This endeavor holds significant social value as it strives to preserve our valuable traditional dances, which are currently at risk of being lost, and it introduces a novel approach to preserving and promoting traditional culture in a modern context.

한국어

본 논문에서는 저가형 모션캡처 장비인 모코피를 이용하여 전통춤의 모션캡처 데이터를 애니메이션으로 구축하고, 해당 데이터를 기반으로 한 2차 창작물의 가능성을 제안한다. 전통춤은 세대를 거쳐 전승되어 오는 중요한 문화이다. 그러나 후계자의 부 재, 국가지정 무형문화재의 지정문제 등으로 인해 단절의 위기를 맞이하는 전통춤이 발생하고 있다. 전통춤을 모션캡처 데이터로 구축하려는 노력은 국내 연구, 사업 등의 사례에서 찾아볼 수 있으나 비용, 복장 등의 문제로 그 수가 많지 않다. 그러나 최근 시각지능 모델의 발전과 저가형 스마트센서의 등장으로 모션캡처에 필요한 비용과 노 력이 크게 줄어들었다. 본 연구에서는 국가무형문화재 진주검무 이수자를 전문가로 초청하여 모코피를 활용한 모션캡처를 진행하여 진주검무 데이터를 확보했다. 이를 활용하여 가상환경에서 지역의 캐릭터나 대표적인 명소를 배경으로 하여 전통춤을 재 현할 수 있다. 이는 단절 위기를 맞이하는 우리의 소중한 전통춤의 명맥을 이어가기 위한 노력으로서 사회적 가치가 높으며, 전통문화를 현대적인 방식으로 보존하고 전 파하는 새로운 방법을 제시한다고 할 수 있다.