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영어

The classification of benign and malignant is an important factor in determining future treatment policies in the diagnosis of thyroid nodule patients. S-detect is a computer-aided diagnostic program that automatically analyzes ultrasound images to guide the possibility of benign and malignant. This study aimed to reduce unnecessary biopsy by examining the performance of S-detect and confirming its clinical application and usefulness in thyroid nodules, especially thyroid cancer patients. From August 2021 to December 2023, 129 people were targeted thyroid nodule patients who planned fine needle aspiration cytology and visited the outpatient clinic of J Internal Medicine Hospital. ROC analysis was performed to find out the usefulness of the S-detect factor, and Kappa analysis was performed to find out the consistency of diagnosis. As a result, it was as AUC 0.748(0.662-0.834), sensitivity 87.0%, specificity 62.7%, and Kappa value 0.442. Therefore, for novice sonographers, S-detect can significantly improve diagnostic ability and confidence and help differential diagnosis of thyroid nodules.

한국어

갑상선 결절 환자의 진단에 있어서 양성, 악성의 분류는 추후 치료방침을 결정하는 중요한 요소이다. 인 공지능 컴퓨터 보조진단 소프트웨어의 하나인 S-detect는 회색조 초음파 영상을 자동으로 분석하고 시각화하여 양성과 악성 가능성을 가이드 해주는 컴퓨터 보조진단 프로그램이다. 본 연구는 S-detect의 성능을 살펴보고 갑상 선 결절 특히 갑상선암 환자에서의 임상적 적용과 그 유용성을 확인하여 불필요한 조직 검사를 줄일 수 있는 방 안을 알아보고자 하였다. 2021년 8월부터 2023년 12월까지 J 내과의원 외래에 방문하여 세침흡인세포검사가 계획 된 129명의 갑상선 결절 환자를 대상으로 하였다. S-detect 인자의 유용성을 알아보기 위해 ROC 분석을 실시하 고 진단의 일치성을 알아보기 위한 Kappa 분석을 시행하였다. 그 결과 AUC 0.748(0.662-0.834), 민감도 87.0%, 특이도 62.7%, Kappa 값 0.442로 확인되었다. 따라서, 경험이 없는 초보 검사자들에게 S-detect는 진단 능력 과 자신감을 크게 향상시킬 수 있으며, 갑상선 결절의 감별 진단에 도움을 줄 수 있다.