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스타크래프트 인공지능의 성능 향상을 위한 불확실한 지식에 기반을 둔 적응성 있는 추론 방법

원문정보

Adaptive reasoning Mechanism with Uncertain Knowledge for Improving Performance of Artificial Intelligence in StarCraft

이상호, 허준영, 조유근, 홍지만

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목차

요약
 ABSTRACT
 I. 서론
 II. 관련 연구
 III. 스타크래프트의 게임 시스템
  1. 게임 소개
  2. 게임 시스템 모델
  3. 유닛 상성 계산 방법
  4. 게임에서의 전략 및 전술과 기존 스트크래프트 인공지능의 문제점
 IV. 불확실한 지식에 기반을 둔 적응성 있는 추론 방법
  1. 불확실한 지식 기반 추론이란?
  2. 스타크래프트 게임에서의 불확실한 지식 정보
  3. 적응성 있는 추론 및 전략 결정 방법
  4. 추가적인 세부 문제점 보완
 V. 스타크래프트 게임에서의 인공지능 구현 방법
 VI. 성능 평가
 VII. 결론 및 앞으로의 연구 방향
 참고문헌

저자정보

  • 이상호 Sangho Yi. 서울대학교 컴퓨터공학과
  • 허준영 Junyoung Heo. 서울대학교 컴퓨터공학과
  • 조유근 Yookun Cho. 서울대학교 컴퓨터공학과
  • 홍지만 Jiman Hong. 광운대학교 컴퓨터공학부

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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