원문정보
초록
영어
The aim of this study was to analyze the relationship between SW attitude, flow, creative self-efficacy, and computational thinking in AI·SW classes. Specifically, we aimed to confirm the mediating effect of flow in the relationship between SW attitude and computational thinking as well as creative self-efficacy. To achieve this, we conducted a survey of participants in the 2022 “Software·AI Camp", with no missing responses, utilizing 796 completed surveys. As a result of the study, students' SW attitudes had a direct impact on flow, creative self-efficacy, and computational thinking. and flow influenced creative self-efficacy and computational thinking. Furthermore, flow exhibited a partial mediation effect in the relationship between SW attitudes and creative self-efficacy as well as SW attitudes and computational thinking. Based on these findings, this study discusses implications for instructional design and implementation in AI·SW programs, and suggests avenues for future research in this area.
한국어
본 연구는 AI·SW 수업에서 학생들의 SW태도와 수업 중 몰입, 창의적 자기효능감 및 컴퓨팅 사고력 간 관계를 분석하고자 하였으며, 특히 SW태도와 컴퓨팅 사고력 및 창의적 자기효능감 간 관계에서 몰입의 매개효과를 확인 하고자 하였다. 이를 위하여 2022년 『방학중 SW·AI교육 캠프』사업 수강생을 대상으로 설문을 실시하고, 미응답 항목이 없었던 초등‧중등 학생의 796개 설문을 활용하여 구조방정식 모형을 활용한 분석을 진행하였다. 연구결과 학생이 지닌 SW태도는 몰입과 창의적 자기효능감, 컴퓨팅 사고력 모두에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났 으며, 몰입은 창의적 자기효능감과 컴퓨팅 사고력에 영향을 미쳤다. 또한, 몰입은 SW태도와 창의적 자기효능감, 컴퓨팅 사고력 간 관계를 부분매개 하였다. 연구결과를 바탕으로 현장 AI·SW 수업에서의 교수설계 및 수업 운영 과 관련한 시사점을 논의하고, 관련한 후속연구를 제안하였다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. SW태도
2.2. 몰입
2.3. 창의적 자기효능감
2.4. 컴퓨팅 사고력
2.5. 변인간 관계에 대한 선행연구
3. 연구방법
3.1. 연구대상 및 연구맥락
3.2. 측정도구
3.3. 분석방법
4. 연구결과
4.1. 기술통계 및 상관분석
4.2. 측정모형의 검증
4.3. 구조모형의 검증
5. 결론 및 논의
참고문헌
