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생성형 인공지능 도구 활용 창작 미술 주제 교과 연계 프로그램 개발 및 타당성 검증

원문정보

Development of Validation a creative art-themed curriculum link program using generative artificial intelligence tools

송정범

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초록

영어

Recently, there has been a lot of interest in generative artificial intelligence, of which ChatGPT is a representative example, in the educational field. Opinions on the educational use of generative artificial intelligence are divided into pros and cons, but generative artificial intelligence has recently been used even in creative areas that were thought to be the domain of humans. Education-related researchers believe that the ability to collaborate with generative artificial intelligence is the most important learner competency in terms of educational use of generative artificial intelligence in the future. However, there is still no content related to art education that can enhance generative artificial intelligence and collaboration capabilities. Accordingly, in this study, we used Stable Diffusion, one of the generative artificial intelligence tools, as a topic for creative art education to develop a curriculum-linked teaching and learning curriculum that allows learners to create creative works of art by collaborating with generative artificial intelligence tools. did. For validity verification, Lawshe (1975)'s content validity ratio (CVR) calculation formula was used. The verification results were analyzed as suitable for use in school education.

한국어

최근 교육 현장에서는 ChatGPT가 대표적인 생성형 인공지능에 대한 관심이 뜨겁다. 생성형 인공지능의 교육적 활용에 대한 의견은 찬반으로 분분한 실정이지만, 최근 인간의 고유 영역이라고 생각했던 창작 영역에까지 생성형 인공지능이 활용되고 있는 상황이다. 교육 관련 연구자들은 향후 생성형 인공지능의 교육적 활용 측면에서 가장 중요한 학습자들의 역량으로 생성형 인공지능과 협업할 수 있는 역량이라고 보고 있다. 그러나 아직까지 생성형 AI와 협업 역량을 신장할 수 있는 예술교육 관련 콘텐츠는 전무한 실정이다. 이에 이 연구에서는 창작 미술교육 주제로 생성형 AI 도구 중 하나인 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)을 활용하여 학습자가 생성형 AI 도구와 협업 하여 창의적인 미술 작품을 만들 수 있는 교과 연계 교수·학습과정안을 개발하였다. 프로그램의 타당성 검증을 위 해서 Lawshe(1975)의 내용타당도 비율(Content Validity Ratio: CVR) 계산 공식을 활용하였다. 검증 결과는 학교 현장에서 활용하기에 적합한 것으로 분석되었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 생성형 AI의 용어 정의
2.2. 예술교육 분야에서의 생성형 AI의 활용의 가능성과 제한점
2.3. 이미지 생성 AI 서비스 현황
3. 생성형 AI 활용 교과 연계 미술교육 프로그램 개발
3.1. 개발 과정
3.2. 개발 프로그램의 개요
3.3. 개발 프로그램 세부 내용
4. 타당성 검증
4.1. 타당성 검증 과정
4.2. 타당성 검증 도구
4.3. 타당성 검증 방법
5. 타당성 검증 결과
6. 결론
참고문헌

저자정보

  • 송정범 Jeongbeom Song. 충청남도교육청

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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