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영어

Countries around the world are ramping up electric vehicle production to address environmental issues and promote energy conservation. The key component in electric vehicles production is the stable battery supply. While there has been extensive research on electric vehicle battery development, there has been limited focus on supply chain management strategies. One of the most pressing issues in battery supply chain management is the establishment of a sustainable raw material supply chain. Battery raw materials are rare resources, leading to high market volatility and supply instability. Ensuring a smooth battery supply chain reduces electric vehicle prices, enhancing competitiveness. Battery quality directly impacts electric vehicle range, charging time, as well as the safety and performance of electric vehicles and energy storage systems. Various risk factors within the electric vehicle battery supply chain can affect the entire supply chain. With increasingly stringent battery environmental regulations, recycling and reuse of used batteries have gained importance. Meanwhile, in recent years artificial intelligence and deep learning-based natural language processing technologies have rapidly advanced, making chatbots more useful and capable of natural conversations. One prominent and successful chatbot is ChatGPT. Since its launch, ChatGPT has gained a user base of up to 100 million users and demonstrated human-level performance in various domains. This study aims to utilize ChatGPT 3.5 to identify key issues and solutions related to supply chain management for electric vehicle batteries. Relevant questions are posed, and answers are obtained from ChatGPT using the prompt engineering technique. Any unanswered or doubtful information is cross-referenced through literature review. From this, we confirm the usefulness of Chat GPT

한국어

환경 문제와 에너지 절약을 위해 세계 각국이 전기차 생산에 박차를 가하고 있다. 지금까지 전기차 배터리에 관한 연구는 많았지만, 배터리 의 공급사슬관리 방안에 관한 연구는 미약했다. 전기차 생산에서 안정적인 배터리의 공급은 매우 중요하며, 지속 가능한 원자재 공급사슬의 구 축은 매우 시급한 과제이다. 희귀자원인 배터리 원자재의 시장 변동성이 높고 공급이 불안정할 수 있기 때문이다. 원활한 배터리 공급은 전기 차 가격을 낮추어 경쟁력을 높인다. 또한, 배터리의 품질은 전기차의 주행 거리, 충전시간 등에 직접적인 영향을 미치며 전기차 및 에너지 저장 시스템의 안전성과 성능을 보장한다. 환경규제가 점차 강화되며 폐배터리의 재사용과 재활용도 중요해지고 있다. 전기차 배터리 공급사슬에 존재하는 다양한 위험 요인이 공급사슬 전반에 영향을 미치게 되는 것이다. 한편, 최근 몇 년 동안 인공지능 기술과 딥러닝 기반의 자연어 처리기술이 급속도로 발전함에 따라 챗봇은 이전보다 더 유용하고 자연스러 운 대화를 제공하게 되었다. ChatGTP가 대표적이라 할 수 있다. ChatGPT의 사용은 출시 이후 지속해서 증가하여 현재 약 1억 명의 사용자를 확보하고 있으며, 다양한 전문 분야에서 인간 수준에 근접하는 성과를 보였다. 본 연구는 ChatGPT 3.5를 사용하여 전기차 배터리의 공급사슬 관리를 위한 핵심이슈와 해결방안을 도출하는 것이 목적이다. 프롬프트 엔지니어링 기법을 사용하여 유용한 질문을 찾고 ChatGTP로부터 답 변을 얻는다. 답변하지 못하거나, 답변이 의심스러운 경우에는 문헌 고찰을 통해 검증절차를 거친다. 이를 통해 ChatGPT의 유용성을 확인하고자 한다.