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영어

In this study, we examined the relationship between internet news reports of celebrity suicides and public's online reactions. We used big data from news reports and social media related with the first and most recent suicides of two idols since the revision of the suicide Reporting Guidelines 3.0. About 14,000 data were collected by TEXTOM, and TF-IDF and CONCOR analyses were conducted on the collected data. The analysis showed that, first, such terms as "suicide" or suicidal language that might pose a risk were not found in the titles and content of internet news reports after Suicide Reporting Guideline 3.0 was released, but the recommendation encouraging the inclusion of suicide prevention-related content was not followed. Second, we found that the internet news and online reactions showed similar patterns, with similar clustering at each time point, i.e., when sensitive information appeared many times in internet news, similar sensitive information appeared in the online responses. Based on the findings, we made practical suggestions for suicide prevention.

한국어

본 연구에서는 유명인의 자살에 대한 인터넷 뉴스와 대중들의 온라인 반응 사이의 연관성에 관하여 살펴보고자 했다. 이를 위해 자살 보도 권고기준 3.0 개정 이후 가장 처음과 가장 최근 발생한 아이돌 2명의 자살 사건을 중심으로 뉴스 빅데이터와 SNS 빅데이터를 분석에 활용하였다. TEXTOM을 이용해 각 데이터를 수집했으며, 약 1만 4천 개의 데이터를 분석 대상으로 사용하였다. 이후 수집된 데이터에 대해 각각 TF-IDF 분석과 CONCOR 분석을 실시하였다. 분석 결과, 첫째, 자살 보도 권고기준 3.0 이후 인터넷 뉴스 보도에서 ‘자살’ 혹은 자살을 의미하는 표현 등의 위험 단어는 제목과 내용에서 발견되지 않았다. 그러나 예방과 관련한 내용을 제시하도록 한 권고는 준수되고 있지 않았다. 둘째, 두 시점 모두 인터넷 뉴스와 온라인 반응이 유사하게 나타남을 확인하였고, 각 시점에서의 군집도 유사하게 형성됨을 확인하였다. 즉, 인터넷 뉴스에서 민감한 정보가 많이 등장하면 온라인 반응에서도 유사한 민감 정보가 많이 형성되었다. 이상의 결과를 바탕으로 자살 예방에 필요한 실무적인 제언을 하였다.