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Big Data Analysis on News and Civil Complaint Trends Related to Hazardous Chemical Handling Facilities

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유해화학물질 취급시설 관련 뉴스와 국민신문고 민원 트렌드 빅데이터 분석

Tae In Ryu, Seungbum Jo

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초록

영어

Since the 2013 revision of the Toxic Chemicals Management Act to the Chemical Substances Control Act, the evaluation of how internal and external environmental changes affect legal systems for facilities handling hazardous chemicals is crucial for prospective system enhancements. Through an analysis of news and civil complaints from 2014 to 2023, it was observed that both external news and internal civil complaints related to handling facilities peaked in 2019, declining as the legal system stabilized. News trends were tracked using Term Frequency(TF), while civil complaints were assessed using TF-IDF (Inverse Document Frequency) to identify significant keywords. The entity name analysis algorithm, Structured Support Vector Machine, was applied to investigate keyword relationships. Among the notices concerning handling facilities, civil complaints related to small quantity standards and small quantity handling facilities were the highest. Inquiries regarding damage reduction facility standards, such as bund walls and detectors, ranked prominently, suggesting a need for policy service improvements in this area.

한국어

2013년 유해화학물질 관리법에서 화학물질관리법으로 전면 개정된 이후 관련 제도의 개선 사항에 대한 관심이 늘어나고 있다. 특히, 대내외 환경 변화가 유해화학물질 취급시설 관련 제도에 미치는 영향 분석은 향후 제도 개선에 있어 매우 중요한 요소이다. 2014년부터 2023년까지 약 10년 동안의 취급시설 관련 뉴스와 국민신문고 민원 데이터 분석 결과 대외 뉴스와 대내 국민신문고 민원 건수는 모두 2019년에 최댓값을 기록했으며, 이후에는 제도 안정기로 접어들면서 감소하였다. 뉴스 동향은 문서 내 특정 단어의 빈도수를 나타내는 TF(Term Frequency) 값을 활용하였으며, 국민신문고는 키워드 가중치를 고려하는 TF-IDF(Inverse Document Frequency) 값을 활용하여 상위 키워드를 추출하였다. 뉴스 기사의 키워드 관계 도 분석은 개체명 분석 알고리즘(Structured Support Vector Machine)을 적용하여 가중치 부여 후 연관성을 도출하였다. 취급시설 관련 화학물질안전원 고시 중 소량 기준 및 소량 취급시설 관련 민원이 가장 높게 나왔으며, 세부적 기준으로 방류벽, 감지기 등 피해 저감 시설 기준에 관한 질의가 상위를 차지하여 이에 대한 정책서비스 개선이 필요할 것으로 판단 된다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구내용 및 방법
1. 텍스트 마이닝을 이용한 키워드 분석 방법
2. 키워드 네트워크 분석 방법
Ⅲ. 연구 결과 및 고찰
1. 뉴스 기사 분석을 통한 외부 민원 분석
2. 국민신문고 데이터를 통한 내부 민원 분석
Ⅳ. 결론
References
국문초록
Appendix

저자정보

  • Tae In Ryu National Institute of Chemical Safety, Osongsaengmyeong 11-ro 270, Cheongju-si, Republic of Korea, 28164
  • Seungbum Jo National Institute of Chemical Safety, Osongsaengmyeong 11-ro 270, Cheongju-si, Republic of Korea, 28164

참고문헌

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