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영어

In this paper, we used the text of the former JLPT's reading comprehension questions as a sample and added a data survey on the new JLPT's vocabulary and grammar questions. Through this, I verified various factors that are thought to affect the difficulty of the text and calculated a readability formula with more meaningful independent variables than the existing readability formula. Specifically, a database of reading comprehension texts from the past 20 years of the former JLPT and vocabulary and grammar exam questions from the new JLPT from the past 10 years was constructed to conduct basic analysis. I then performed Pierce correlation analysis and multiple linear regression analysis on the readability model, which allowed us to select meaningful independent variables and calculate the readability formula by assigning weights to each variable. Lastly, the significance of the readability formula was confirmed through verification of the ‘Variance expansion factor; VIF’ for the readability formula.

한국어

본고에서는 구JLPT 독해 기출문제의 텍스트를 표본으로, 새롭게 신JLPT의 어휘와 문법 기출문제에 대한 자료조사를 추가하여 텍스트의 난이도에 영향을 미칠 것이라 생각되는 다양한 인자들 검증하는 것을 통해 기존의 가독성 공식보다 더욱 유의미한 독립변수를 가진 가독성 공식을 산출했다. 구체적으로는 구JLPT의 과거 20년간의 독해 지문과 신JLPT의 어휘와 문법 기출문제에 대한 데이터베이스 구축을 통해 표본 텍스트에 대한 기초 분석을 수행했으며, 이를 기반으로 피어스 상관분석과 다중 선형회귀 분석을 통해 유의미한 독립변수 선택 후 가중치를 부여하여 가독성 공식을 산출하고 이를 최종적으로 분산 팽창 인수 검증을 통해 유의성을 확인했다.