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영어

This study aimed to identify urban factors that affect the use of public transportation of the disabled. The analysis focused on 424 administrative districts in Seoul in 2022 to conduct spatial regression analysis utilizing transportation card data. The results of this study are as follows. First, concerning socio-economic factors, the numbers of businesses and household income showed positive correlations with the trip of the disabled. Second, concerning spatial characteristics, the floor areas of hospitals and office facilities showed positive correlations with the trip of the disabled. Yet, the floor areas of residence and religion showed negative correlations with the trip of the disabled. Third, concerning transportation characteristics, subway accessibility showed a positive correlation with trip of the disabled. Yet, ratio of roads and parking areas showed negative correlations with trip of the disabled. The advantage of using transportation card data is that it can provide insights into the trip patterns of the disabled using public transportation. However, it has limitations as it cannot capture the overall trip patterns. Therefore, it is necessary to compare the results of this study with analysis using the latest Household Travel Survey data when it becomes available.

한국어

본 연구는 장애인의 대중교통이용을 야기하는 도시특성 요인을 파악하는 것을 목적으로 한다. 분석대상은 2022년 서울시 424개 행정동이며, 교통카드 데이터를 활용하여 공간회귀분석과 지리가중회귀분석을 진행하였다. 본 연구의 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 사회경제적 요인에 있어서는 사업체 수 및 가구소득이 장애인 통행량과 정(+)의 상관관계를 가지며, 각각 서남권과 서부권에서 강한 경향성을 보였다. 둘째, 공간적 특성에서는 병원 및 업무시설 연면적이 장애인 통행량과 정(+)의 상관관계를 가지며, 각각 서울시 동부권과 강동구에서 강한 경향성을 나타냈다. 셋째, 교통 특성에서는 지하철 접근성이 장애인 통행량과 정(+)의 상관관계를 가지며, 서북권에서 강한 경향성을 보이는 것으로 나타났다. 본 연구에서 사용된 교통카드 데이터는 장애인들이 많이 사용하는 대중교통 이용실태를 파악할 수 있다는 점에서 장점이 있지만, 전체 통행실태를 파악할 수 없다는 한계가 있다. 따라서 가구통행실태조사의 최신 자료가 공개될 경우 이를 이용한 분석을 통해 본 연구의 분석결과를 비교할 필요가 있다.