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영어

This paper proposes a technique for selecting the optimal transmission antenna in a UAV communication environment based on the Gated Recurrent Unit (GRU) model. The considered communication system employs multiple antennas and operates in a bidirectional communication mode through Time-Division Duplexing (TDD). In this system, all antennas receive signals, and the optimal transmission antenna is selected based on the Signal-to-Noise Ratio (SNR) of the past received signals for subsequent transmission. Existing methods for selecting the transmission antenna include the average method, which uses the average SNR of received signals, the recent value method, which uses the SNR of the most recently received signal, and a method based on CNN. The experimental results show that the proposed GRU-based approach outperforms the existing methods in terms of antenna selection accuracy in both wideband and narrowband scenarios.

한국어

본 논문에서는 무인 항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV) 통신 환경에서 GRU(Gated Recurrent Unit) 기반 최적의 송신안테나를 선택하는 기법을 제안한다. 고려된 통신시스템은 다중 안테나를 사용하며, 시분할 이중화(TDD)를 통해 양방향 통신을 수행한다. 이 시스템은 다중 안테나를 사용하여 신호를 수신한 후, 안테나 별 수신된 신호의 신호 대 잡음 비(SNR: signal to noise ratio)를 기반으로 미래 최적의 송신안테나를 선택하여 전 송한다. 송신안테나를 선택하는 기존의 방법으로는 과거 수신한 SNR의 평균을 사용하는 방법, 가장 최근에 수신 한 신호의 SNR을 사용하는 방법 및 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 사용하여 송신안테 나를 선택한다. 제안된 방법과 기존 방법의 성능은 모의실험을 통해 비교한다. 실험 결과 GRU에 기반 제안 방법 은 광대역과 협대역 모두에서 기존 방법보다 평균 안테나 선택 정확도가 우수하다.