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하천 및 호소에 존재하는 퇴적토의 중금속 오염은 자연발생적 또는 폐기물투기와 제강산업 등의 인위적 요인에 의해 발생한다. 특히, 납(Pb)은 신경독성물질로써 고농도로 오염될 수 있는 원소 중 하나이며, 수생태계 및 인간 건강에도 부정적인 영향을 끼칠 수 있다. 납은 미세 퇴적토 및 유기물과 복합체를 형성할 수 있으며, 결합력은 pH와 유기물 함량과 높은 상관관계를 갖는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 퇴적토 내에 존재하는 Pb의 오염 농도를 추정하기 위해 다변량 통계 기법을 적용하였다. 적절하게 채취된 퇴적토를 왕수 추출법을 이용해 전함량을 분석했으며, SCIP (Sample core induced polarization) tester를 통해 퇴적토의 전기적 특성(전기비저항, 유도분극)을 측정하였다. 수집된 지구화학적, 지구물리학적 데이터를 통계 기법인 다변량 통계 분석을 실시하였으며, 서로 다른 영역의 데이터 간의 인과관계를 해석하고 회귀식을 도출하였다. 도출된 회귀식을 바탕으로 전기적 특성에 기반한 Pb 오염 농도를 추정 및 검증을 수행하였다.