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특별논문 4 중앙대학교 ICT융합 안전전공, 좌장 : 중앙대 정상

텍스트마이닝을 이용한 조선왕조실록 및 측우기기록에 나타난 주요 호우사상의 평가

원문정보

Evaluation of Major Heavy Rain Events in the Annals and Rainfall Records of the Joseon Dynasty using Text Mining

김관준, 김순미, 이동환, 채무석, 정상

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초록

한국어

본 연구에서는 조선왕조실록을 중심으로 조선시대의 호우 및 홍수기록의 기술방법에 대해 텍스트마이닝 분석을 실시하였 다. 조선왕조실록은 조선시대의 큰 호우사상은 모두 포함하고 있기 때문에 이를 일정한 등급으로 나누어 분류한다면 극치 호우 사상의 발생특성을 이해하는데 도움이 될 수 있다. 전체적으로 ‘큰비’에서와 같이 강우에 대한 언급만이 있는 경우가 ‘큰물’, ‘홍수’, ‘폭우’와 같이 홍수유출 및 이에 따른 피해가 설명되어 있는 경우보다 강우의 재현기간이 작게 나타나는 것을 파악할 수 있었다. 또 하나 주목할만한 점은 기록된 호우사상이 강우의 총량보다는 강우의 지속기간에 보다 민감하다는 점이다. 즉, 일시에 많은 비가 온 경우보다는 장기간에 걸쳐 내린 호우사상에 보다 초점이 맞추어져 있다는 점이다. 즉, 홍수유출의 크기 및 이에 따른 피해의 정도가 실제 이들 호우사상이 기록으로 남게 되는 원인으로 파악된다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

저자정보

  • 김관준 Kim, Gwan-Jun. 중앙대학교 ICT융합안전 전공 석사
  • 김순미 Kim, Soon-Mi. 중앙대학교 의회학 전공 박사수료
  • 이동환 Lee, Dong-Hwan. 중앙대학교 ICT융합안전 전공 석사과정
  • 채무석 Chae, Mool-Seok. 중앙대학교 ICT융합안전 박사수료
  • 정상 Jeong, Sang. 중앙대학교 의회학과 ICT융합안전 전공 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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