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영어

Multimedia streaming data is very large in size and accessed sequentially, making the LRU(Least Recently Used) algorithm widely used to improve I/O performance in traditional caching environments ineffective. Experimental analysis of this has shown the superiority of interval-based caching over LRU, but the theoretical basis has not been proven. In this paper, we design a cache performance model to analyze the optimality of caching for multimedia streaming environments and design a theoretically optimal caching algorithm based on interval caching. Then, we show that the algorithm we design is an optimal algorithm that minimizes cache misses of streaming data based on the proposed model.

한국어

멀티미디어 스트리밍 데이터는 용량이 매우 크고 순차적으로 접근이 이루어지는 특성이 있어 전통적인 캐슁 환경에서 입출력의 성능을 개선하기 위해 널리 사용되고 있는 LRU 알고리즘이 효과적이지 못한 것으로 알려져 있다. 이에 대한 실험적인 분석은 인터벌 기반 캐슁의 LRU 대비 성능 상의 비교 우위를 통해 입증된 바 있으나, 이론적인 근거가 증명되지는 않았다. 본 논문에서는 멀티미디어 스트리밍 환경을 위한 캐슁의 최적성을 분석하기 위해 캐쉬 성능 평가 모델을 설계하고, 이론적으로 최적인 캐슁 알고리즘을 인터벌 캐슁에 기반해서 설계한다. 그런 다음 설계된 알고리 즘이 스트리밍 데이터의 캐쉬 미스를 최소화하는 교체 알고리즘임을 제안된 모델에 근거한 최적성 분석을 통해 입증한다.