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영어

This paper explores the ethical and social issues surrounding the use of artificial intelligence in education. While AI has the potential to improve the efficiency of learning, it also brings with it issues such as data bias, socioeconomic disparities, and the misuse of minority information. Moreover, standardization of education and excessive quantitative assessment can stifle students' individuality and creativity. Given these challenges, the integration of AI into education needs to be reconfigured in a way that respects student diversity and creativity while not compromising the fundamental purpose of education and intrinsic human values.

한국어

본 논문은 교육 분야에 인공지능을 도입하면서 발생할 수 있는 윤리적·사회적 문제점에 관해 탐구한다. 인공지능은 학습 효율성을 높일 수 있는 강력한 도구로서 많은 잠재력을 가지고 있다. 그러나 데이터 편향성, 사회적 불평등, 소수집단 데이터의 오남용과 같은 여러 부작용 을 동반할 수 있다. 더욱이, 교육 시스템이 과도하게 표준화되거나 정 량적 평가에 의존하게 되면, 학생들의 개별성과 창의력이 제약될 수 있다. 따라서 교육 분야에 인공지능을 적용할 때는 학생의 다양성과 창의력을 존중하고, 교육의 근본적 목적과 인간의 본질적 가치를 해치 지 않도록 전략을 재구성할 필요가 있다.