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영어

Land surface temperature(LST) is one of the most important pieces of data. The development of unmanned aerial vehicles(UAVs) has made it possible to obtain ultra-high resolution LST in cm units and to collect data at desired times. In this study, LST orthophoto was generated using a thermal infrared(TIR) manufactured by DJI. Temperature accuracy for the land cover was evaluated by comparing the LST obtained directly with a laser thermometer and the LST acquired with the TIR sensor. The temperature accuracy for the entire land cover was evaluated. As a result, there was a large difference in the impervious surfaces of asphalt, concrete, and urethane among the land cover, and a small difference was shown in the water-permeable surfaces of soil and vegetation. The average temperature for the land cover was 1.33 °C and 1.85 °C for each study site, which was confirmed to be within the temperature accuracy range of the Zenmuse H20T TIR sensor, ±2 °C or ±2%.

한국어

지표면 온도는 도시열섬현상뿐만 아니라 기후변화, 농업 등 다방면으로 중요한 데이터 중 하나이다. 무인 항공기의 발달로 cm 단위의 초고해상도의 지표면 온도 값의 취득과 원하는 시기에 데이터 수집이 가능하게 되었 다. 본 연구에서는 DJI에서 제작된 TIR 센서(Zenmuse H20T)를 이용하여 지표면 온도 정사영상 제작을 수행하 였으며, 레이저 온도계로 직접 취득한 지표면 온도와 무인항공기 TIR 센서로 취득된 온도 값을 비교하여 토지피 복 전체에 대한 온도 정확도를 평가하였다. 그 결과 토지피복 중 불투수면인 아스팔트, 콘크리트, 우레탄에서 큰 차이를 보였으며, 투수면인 흙과 식생에서는 낮은 차이를 보였다. 전체 토지피복에 대한 평균온도의 경우 연구대 상지 별로 각각 1.33 °C, 1.85 °C를 나타냈으며, 이는 Zenmuse H20T TIR 센서의 온도 정확도 범위인 ±2 °C or ±2 %안에 들어오는 것을 확인할 수 있었다.