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Algorithm Performance Comparison for Encryption of Big Data Stored in Cloud

원문정보

클라우드에 저장된 빅데이터의 암호화를 위한 알고리즘 성능 비교

Jung Kyu Park, Eun Young Park

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초록

영어

Data is rising tremendously in the rapidly evolving world of information and communications technology. Data from sensors, smartphones, social networking sites, logical data, and initiatives are fueling this enormous information explosion. Hadoop is a framework used to process vast amounts of data and is widely used by companies to store and manage important information. Additionally, Hadoop is a distributed file system, and feature and security updates are continuously being made. In this paper, encryption algorithms currently available in the cloud environment were investigated and data encryption experiments were conducted. In the experiment, a total of six algorithms, including Salsa20, 3-DES, AES, MARS, and Blowfish, were compared, and it was confirmed that using Salsa20 proposed in the paper improved performance by up to 22%.

한국어

빠르게 진화하는 정보 통신 기술로 인해서 새로 생성되는 데이터는 급속히 증가하고 있다. 센서, 스마트 폰, 소셜 네트워킹 사이트, 논리적 데이터 및 이니셔티브의 데이터가 이 엄청난 정보 폭발을 발생시키고 있다. Hadoop은 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 사용되는 프레임워크이며 기업에서 중요한 정보를 저장하고 관리하 는데 많이 사용되고 있다. 또한, Hadoop은 분산형 파일 시스템으로 기능 및 보안 업데이트가 계속 진행되고 있다. 그러나 Hadoop은 민감한 데이터의 보안에 취약하다. 본 연구에서는 클라우드 시스템에 대한 보안 문제를 조사하 였다. 특히, 현재 클라우드 환경에서 사용할 수 있는 암호화 알고리즘을 조사하고 데이터 암호화 실험을 수행하였 다. 실험에서는 Salsa20, 3-DES, AES, MARS, Blowfish 등 총 6가지 알고리즘을 비교 하였고 논문에서 제안하 는 Salsa20을 사용하는 것이 최고 22%의 성능 향상이 있는 것을 확인하였다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Experiment Method
Ⅳ. Results
Ⅴ. Conclusion
REFERENCES

저자정보

  • Jung Kyu Park 박정규. Professor, Department of Computer Engineering, Changshin University
  • Eun Young Park 박은영. Professor, Rinascita College of Liberal Arts and Sciences, Shinhan University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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