earticle

영어

The biometric information of each individual must be accurately distinguished in the biometric system. In this study, a biometric authentication system based on nail information was proposed. By analyzing the collected nail images, it was confirmed that the length, width, and semicircle of each nail were different for each person. In the study, the size of the nail of the thumb is larger than that of the other fingers on the right, and the accuracy and sharpness of the nail are excellent. In the system, independent component analysis, principal component analysis, haar wavelet and SIFT algorithm were used for analysis. The performance of the algorithm was analyzed using the support vector machine and the Naive Bayes technique. Experiments using real human nail data showed that it can be used as a nail-based biometric recognition system..

한국어

생체 인식 시스템에서 개인 별 생체 정보 정확히 구분될 수 있어야 한다. 본 연구에서는 손톱 정보를 기 반으로 한하는 생체 인증 시스템을 제안하였다. 연구에서는 제안하는 시스템을 개발하기 위해 사람의 손톱의 구조 를 분석했다. 취합한 이미지를 분석하여 손톱마다 손톱의 길이와 너비, 반월이 사람별로 다른 것을 확인할 수 있 었다. 연구에서는 오른쪽 다른 손가락에 비해서 엄지손가락의 손톱 크기가 크고 손톱의 정확성과 선명도가 뛰어나 기 때문에 집중적으로 다루었다. 네일 베드 및 반월 상부의 지시점을 찾아 오각형 구조를 형성하고 관심영역으로 사용하였다. 시스템에서는 분석을 위해서 독립 성분 분석, 주성분 분석, haar 웨이블릿 및 SIFT 알고리즘을 활용 하였다. 서포트 벡터 머신과 Naive Bayes 기법을 사용하여 알고리즘을 성능을 분석하였다. 실제 사람의 손톱 데 이터를 사용한 실험을 통해서 손톱 기반의 생체 인식 시스템으로 사용될 수 있음을 증명하였다.