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영어

As tennis wear emerges as a prominent fashion trend within sportswear, its market has seen substantial growth. This study aims to analyze consumers' perceptions of tennis wear by examining reviews from individuals who have purchased tennis dresses from online shopping platforms that gained traction in the post-COVID-19 era. To fulfill this objective, we collected consumer reviews from Naver Shopping using Python 3.8, focusing on the keyword "tennis one piece". Reviews up until July 15, 2023, were web-crawled, accumulating a total of 944 reviews for analysis. Methods such as frequency analysis, TF-IDF, and sentiment analysis were employed using Textom. Frequency analysis revealed "pretty" as the most mentioned term (372 times), followed by "like", "wear", "buy", and "length". In the TF-IDF results, "wear" ranked first, with subsequent mentions of "like", "pretty", "length", and "purchase". By juxtaposing the outcomes of frequency analysis and TF-IDF, we deduced that "size" was the predominant attribute consumers considered during purchase. Other significant attributes included "material", "delivery", "color", and "underpants". Sentiment analysis illustrated that out of the 944 reviews, those expressing positive sentiments were most prevalent, trailed by neutral and then negative sentiments. It is evident that consumers generally harbor positive feelings toward their purchased tennis dresses, with minimal negative sentiment. For the sustained growth of the tennis wear market, understanding consumer needs is pivotal. We anticipate that our findings will provide a foundation for ongoing academic research and contribute to industry advancements.

한국어

최근 테니스웨어가 스포츠웨어의 새로운 패션 트렌드로 성장함에 따라 테니스웨어 시장이 크게 성장하고 있다. 본 연구는 코로나-19 이후 성장세를 더하고 있는 온라인 쇼핑몰에서 테니스 원피스를 구매한 소비자의 댓글을 분석하여 테니스웨어 대한 소비자 인식을 분석하는 것을 목적으로 한다. 연구의 목적을 위해 Python 3.8을 사용하여 네이버 쇼핑에 서 소비자의 댓글을 수집하였으며, 수집 키워드로는 ‘테니스 원피스’를 사용하였다. 2023년 7월 15일까지 업로드된 댓글 을 웹크롤링하였으며, 총 944개의 댓글이 분석에 사용되었다. 분석은 텍스톰을 사용하여 빈도분석, TF-IDF와 감성 분 석을 실행하였다. 빈도분석 결과, ‘예쁘다’가 372개로 가장 많이 도출되었으며, 다음으로 ‘좋아요, 입다, 구매, 기장’ 등의 순으로 나타났다. TF-IDF 결과는 ‘입다’가 1위로 나타났으며, 다음으로 ‘좋아요, 예쁘다, 기장, 구매’ 등의 순으로 나타났 다. 빈도분석과 TF-IDF 결과를 통해 테니스 원피스 구매 시 소비자가 중요하게 생각하는 속성을 유추한 결과, ‘사이즈’가 가장 중요한 속성임을 알 수 있었으며, ‘재질, 배송, 색상, 속바지’의 추가적인 속성을 확인할 수 있었다. 감성 분석결과, 전체 944개의 댓글 중 긍정 감성의 댓글이 가장 높게 나타났으며, 다음으로 중립 감성의 댓글, 부정 감성의 댓글로 나타났 다. 소비자들이 구매한 테니스 원피스에 대해 긍정의 감성이 높은 것으로 나타났으며, 부정의 감성은 매우 낮은 것을 확인 할 수 있었다. 지속적인 테니스웨어 시장의 성장을 위해 소비자의 욕구를 분석하는 것은, 무엇보다 중요한 전략의 하나로 본 연구 결과가 업계의 발전을 위한 도움과 학계의 지속적인 연구를 위한 기초자료가 되기를 바란다.