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영어

This study was conducted to identify the future jobs competencies required in the jobs of the innovation growth field. The study identified future job competencies through literature analysis, futures workshops, and expert consultations that presented future competencies required in the era of digital transformation. The data collected from the survey of current employees and experts was cross-analyzed with the requirements of Borich and The Locus for Focus Model. The results of the study showed that the priority of competencies required in each field of innovation growth is slightly different. The competency that is commonly required in all fields is “Future prediction”. “Interdisciplinary knowledge fusion” was high in the fields of future cars, drones, smart cities, energy new industries, and smart farms. “Machine collaboration skill” was high in the fields of drones, bio health, smart cities, and smart farms. “Overall perspective” was high in the fields of energy new industries, future cars, drones, and fintech. “Diversity inclusion” was high in the fields of smart factories, bio health, and smart farms. Based on the research results, the study suggested follow-up tasks and major policy implications that can enhance and activate the future job competencies of the leading fields of innovation growth.

한국어

이 연구는 디지털 기술의 발전과 융합 과정에서 새롭게 경제성장을 추동하는 혁신성장 분야의 일자리 에서 요구되는 미래 직업역량을 도출한 후 분야별 역량의 우선순위를 분석하기 위해 수행되었다. 이를 위해 본 연구에서는 디지털 전환의 시대에 요구되는 미래 역량을 제시한 국내외 문헌 분석, 미래 워크숍, 전문가협의회를 통해 미래 직업역량을 도출하였고, 현직자와 전문가 대상으로 설문조사를 실시하여 수집 한 자료에 대하여 Borich의 요구도와 The Locus for Focus Model을 교차로 요구분석했다. 이 연구의 주요 결과를 요약하면, 혁신성장 각 분야별로 요구되는 역량의 우선순위는 조금씩 차이를 보였는데, 모든 분야에서 공통적으로 요구도가 높게 나온 역량은 ‘미래 예측력’인 것으로 나타났다. ‘다학제간 지식 융합 력’은 미래 자동차, 드론, 스마트 시티, 에너지 신산업, 스마트 팜 분야에서 높게 나타났으며, ‘기계 협업 능력’의 경우 드론, 바이오 헬스, 스마트 시티, 스마트 팜 분야에서, ‘전체 조망력’의 경우 에너지 신산업, 미래 자동차, 드론, 핀테크 분야에서, ‘다양성 포용력’의 경우 스마트 공장, 바이오 헬스, 스마트 팜 분야 에서 요구도가 높은 것으로 나타났다. 연구 결과를 토대로 혁신성장 선도 분야의 미래 직업역량을 증진 하고 활성화할 수 있는 후속 과제와 주요한 정책 시사점들을 제언하였다.