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AI예술의 오늘 : 동시대 미술 현장으로부터

원문정보

Today of AI Art : From the Contemporary Art Scene

한창희

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초록

영어

Based on the exponentially increased interest in artificial intelligence, since 2017, multidisciplinary research has been conducted in AI-related fields as well. This paper aims to introduce contemporary artists and their works in the field of AI art, especially visual art, and to conduct basic research on how exactly artificial intelligence can create original art. First of all, the definition of AI art, which is a useful theoretical concept for understanding AI art, and its historical development process and generative algorithm were outlined. Based on this review, among contemporary artists who formed the framework of AI art Obvious’s 『Portrait of Edmond de Belamy』(2018), Sougwen Chung's 『Drawing Operations Unit: Generation 1』(2015), Mario Klingemann's 『Memories of Passerby I』(2019), and Helena Sarin's 『Red and Gold Leaves of Manifold, Through the case of Red and Gold』(2021), the process of considering video art and GAN-generated image results as creative works was discussed. Based on these discussions, I believe that this paper can serve as a basic knowledge resource for understanding the artistic possibilities of artificial intelligence and the artistry of expressing existing learned knowledge into reality.

한국어

기하급수적으로 증가한 인공지능에 대한 관심을 바탕으로 2017년 이후 AI예술과 관련된 분야에서도 다학제 연구들이 진행되고 있다. 이에 본 연구에서는 AI예술, 그중에서도 ‘시각미술’ 분야에서 펼쳐내고 있는 동시대 미술 작가들과 그들의 작품을 소개하고, 인공 지능이 정확히 어떻게 독창적인 예술을 만들어낼 수 있는지에 대 한 기초연구를 진행하고자 하였다. 이를 위해 우선 AI예술을 이해하는 데 유용한 이론적 개념인 AI예술의 정의와 그 역사적 발달과정 및 생성알고리즘에 대해 약술하 였으며 이러한 검토에 기초하여 AI예술의 골조를 형성한 동시대 미술작가 중 그룹 오비어스(Obvious)의 『에드몬드 드 벨라미의 초상화』(Portrait of Edmond de Belamy), 수젠 청(Sougwen Chung)의 그림 작업 단위: 1세대(Drawing Operations Unit: Generation 1)』 (2015), 마리오 클링게만(Mario Klingemann)의 행인의 기 억 I(Memories of Passerby I)』(2019) 그리고 헬레나 사린(Helena Sarin)의 붉은색과 금색으로 이루어진 다양체의 잎(Leaves of Manifold, of Red and Gold)』 (2021) 작품사례를 통해 비디오 아트 및 GAN 생성 이미지 결과물이 창의적인 작품으로 간주되는 과정을 논의하였다. 이러한 논의를 토대로 본고는 인공지능의 예술 적 가능성과 기존의 학습된 지식을 현실로 표현하는 예술성 여부를 파악하는 기초적 지식 자료로 기능할 수 있을 것으로 사료된다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
1. AI예술의 개관
2. AI예술 생성의 알고리즘
III. AI예술 아티스트
1. 오비어스
2. 수젠 청
3. 마리오 클링게만
4. 헬레나 사린
IV. 결론
참고문헌

저자정보

  • 한창희 Han, Changhee. 홍익대학교 대학원 예술학과 박사과정(Ph. D. Candidate, Department of Art Studies, Hongik University)

참고문헌

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