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영어

This study explores the ethical, technical, and academic issues that emerge from a modern-day experiment, the Sokal’s Hoax Incident, where a fictitious paper was written and submitted to an academic journal by hyper-scale A.I., ChatGPT. The key issues and strategies identified during this experimental process are as follows: Firstly, a fake paper entitled ‘Exploring Trends in the Mental Health of Multicultural Family Children’, written by ChatGPT, was approved for publication after undergoing review processes in both a composite science journal and a social science journal. The future issues derived from this process include: firstly, the reviewers were unaware of the use of A.I. in the writing process during the review. Secondly, the question of academic quality and creativity of the A.I.-generated paper was raised. Thirdly, it was impossible to guarantee the truthfulness of the references or the key research findings presented in the analysis process. The response strategies to these issues are: firstly, the extent of A.I. involvement in the paper should be clearly indicated so that it can be taken into account during the review process. Secondly, a collaborative approach is desirable where researchers and A.I. complement each other to enhance the quality of the paper. Thirdly, clearer standards must be set for evaluating A.I.-generated papers. Fourthly, ethics and norms in academic research using A.I. should be established. The findings of this study will provide insights into the direction that our academia should take in the imminent era of Artificial General Intelligence (AGI), beyond the singularity warned by futurologists.

한국어

본 연구는 현대판 Sokal’s Hoax Incident라는 실험, 즉 초거대 A.I. ChatGPT가 작성 한 가짜 논문의 작성과 학술지 투고 과정에서 나타나는 윤리적, 기술적, 그리고 학술적 이슈를 탐구하고자 하였다. 본 연구의 실험과정에서 나타난 논문출판의 이슈와 대응전 략은 다음과 같다. 먼저 ChatGPT가 작성한 ‘다문화가정 아동의 정신건강에 관한 연구 동향 탐색’이라는 제목의 가짜 논문은 복합학 분야 A학회지와 사회과학 분야 B학회지 의 심사과정을 거쳐 최종적으로 ‘게재가’를 승인받았다. 이 과정에서 도출된 미래이슈 는 다음과 같다. 첫째, 심사위원들은 심사과정에서 A.I.를 활용한 논문작성 여부를 인 지하지 못했다. 둘째, A.I.가 작성한 논문의 학문적 질과 창의성에 대한 문제가 제기되 었다. 셋째, 논문작성 과정에서 제시된 reference나 분석과정에서 제시된 주요 연구결 과의 진실성을 담보할 수 없었다. 이에 따른 대응전략은 다음과 같다. 첫째, A.I.가 논 문에 개입한 정도를 명시하여 심사과정에서 고려될 수 있어야 한다. 둘째, 논문의 품질 향상을 위해 연구자와 A.I.가 서로 보완하고 협력하는 관점에서 접근하는 것이 바람직 하다. 셋째, A.I.를 활용한 논문을 평가할 때에는 보다 명확한 기준을 설정해야 한다. 넷째, A.I.를 사용한 학술 연구에서의 윤리와 규범을 확립해야 한다. 본 연구결과는 미 래학자들이 경고한 특이점을 넘어, 곧 도래할 범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence) 시대에 학계가 나아가야 할 방향성에 대한 시사점을 제공할 것이다.