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한·중 교육의 인공지능(AIED) 연구 동향 비교 대조 분석 - KCI와 CNKI를 중심으로 -

원문정보

An Analysis of Artificial Intelligence in Education (AIED) Research Trends in Korea and China - Focused on KCI and CNKI -

이서이, 한용수

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

This study examined the current status of AI in education in Korea and China through government policies, examples from the educational field, and the number of research papers and top keywords based on academic databases for the last five years (2018 - 2022). The results showed that the commonalities of AI education trends in Korea and China are, first, that government policies have greatly influenced research trends, second, that research has been moved on understanding AI education, curriculum teaching and learning to program development, third, that there has been little change in research trends from 2020 to 2022. The differences include, first, the consistency of AI education policies in each country, second, the different scope of application of AI education, third, the diversity of research topics. In the future, we will continue to examine China's AI education policy situation and field along with the domestic situation, and look forward to utilizing China's various AI education programs in the domestic Chinese language education field.

한국어

본 연구는 한국과 중국의 교육에서의 인공지능(AI in Education) 현황을 정부의 정책과 교육 현장의 사례, 최근 5개년(2018∼2022) 동안의 학술 DB를 바탕으로 한 연구 논문 편수 와 상위 키워드를 통해 살펴보았다. 그 결과, 한국과 중국의 인공지능 교육 동향의 공통점으 로는 첫째, 정부의 정책이 연구 동향에 큰 영향을 미친 것, 둘째, 연구가 인공지능 교육에 대 한 이해, 교육과정의 교수-학습, 프로그램 개발의 순서로 진행되었다는 것, 셋째, 2020년도 이후부터 2022년도까지 연구 동향의 변화가 미미하다는 것을 알 수 있었다. 차이점으로는 먼 저 각국의 인공지능 교육 정책의 일관성 여부, 다음으로 인공지능 교육의 활용 범위가 다르다 는 점, 끝으로 연구 주제의 다양성 여부가 있다. 향후 중국의 인공지능 교육 관련 정책 상황 과 현장을 국내의 상황과 함께 지속해서 살펴보고, 국내 중국어 교육 분야에서 중국의 다양한 인공지능 교육 프로그램들을 활용할 수 있기를 기대한다.

목차

국문요약
1. 서론
2. 한·중 교육에서의 인공지능(AIED) 관련 정책 및 사례
3. 한·중 교육에서의 인공지능(AIED) 연구 동향 분석
4. 결론
참고문헌
Abstract

저자정보

  • 이서이 Lee, So-YI. 동국대학교-서울, 일반대학원 박사과정 수료, 중국어학전공
  • 한용수 Han, Yong-su. 동국대학교-서울, 중어중문학과 교수

참고문헌

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