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영어

Although there are social and cultural values and the economic value in the tourism industry, unexpected risk factors adversely affect the industrial site. This direct and indirect risk situation in the surrounding environment of the tourism industry continues to amplify negative situations in the economic system. Against this backdrop, this study aims to discover the domino effect of the tourism industry using a search engine built during the Covid-19 pandemic from March to June 2020. To this end, the focus is on using Google Trends and Google Search Engine. The results of this study provided regional and national panel data models around the world through two different Google search engines confirmed interest in the Domino Tourism Industry (travel, hotel, flight), and identified the Multilevel Propagation process and overlapping domino amplification of the pandemic tourism industry. The idea of preparing rapid policy measures in the wake of continuous continuous disasters from direct and indirect small and medium-sized tourism industries to manufacturing-related workers was provided through this.

한국어

관광산업의 경제적 가치뿐만 아니라 사회적, 문화적 가치가 있지만 예기치 못한 위험요소에 의해 산업현 장에 악영향을 미치고 있다. 이러한 직간접적인 관광산업 주변환경의 위험상황은 경제 시스템에 연속적으로 부정적인 상황을 증폭시키는 사건이 발생하게 된다. 이러한 배경하에 본 연구는 경제적으로 심각한 영향을 미치고 있는 전 세계 대유행 기간인 2020년 3월부터 6월까지의 Covide-19 팬더믹 기간동안 구축된 검색 엔진을 활용하여 관광산업의 도미노 효과를 발견하고자 한다. 이를 위해 Google Trends와 Google Advanced Search Engine을 이용하는데 초점을 두고 있다. 본 연구의 결과는 두 개의 구글 검색엔진을 통 해서 전세계의 지역 및 국가 수준 패널 데이터 모델을 제공하고, 도미노 관광 대표산업(travel, hotel, flight)에 대한 관심도를 확인하였으며, 두 번째로 다중적이고 다층적인 관광산업 현장의 도미노 시나리오에 의해 입증된 도미노 효과과정과 팬데믹 관광 산업의 중복적 도미노 다층적 전파(Multilevel Propagation) 현상을 파악하였다. 이를 통해 관광산업의 직·간접적인 중소 관광산업에서부터 제조업 관련 종사자에까지 연속적이고 지속적인 참사의 결과에서 신속한 정책적 대책을 마련해야 하는 아이디어를 제공하였다.