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영어

In the field of factory automation, an automated inspection system replaces manual inspection tasks, leading to improved efficiency and productivity. Manufacturing companies can enhance quality control in the production process and achieve economic benefits by reducing defect rates. This research focuses on the detection of extrusion target positions in a production line. Real-world image data was acquired using a standard RGB camera, and a template matching algorithm was employed to detect the positions of extrusion targets. The evaluation metric used was the average precision for a given Intersection over Union (IoU) threshold. The proposed template matching-based approach for extrusion target detection offers an economical and straightforward solution compared to traditional vision inspection systems. It is expected to enhance production efficiency and contribute to maintaining product quality in the manufacturing process.

한국어

공장 자동화 분야에서 자동 검사 시스템은 기존의 수작업 검사 작업을 대체하여 효율성과 생산성을 향상 시키며, 제조업체들은 생산 과정의 품질 관리를 강화하고 불량률을 감소시키는 경제적 이점을 얻을 수 있다. 본 연구에서는 공정 라인의 압출부 타겟 검출, 즉 압출부의 정확한 위치를 식별하는 것을 목표로 한다. 일반 RGB 카 메라를 사용하여 실제 공정 라인에서 이미지 데이터를 획득하였고, 템플릿 매칭(Template Matching) 알고리즘을 활용하여 압출부의 위치를 검출하였다. 평가 지표로는 IoU(Intersection over Union) 임계값이 주어진 경우에 대 한 평균 정밀도(Average Precision)를 사용하였다. 본 연구에서 제안한 템플릿 매칭 기반의 압출부 타겟 검출 방 법은 기존의 비전 검사 시스템에 비해 경제적이고 간편한 솔루션을 제공하며, 공정의 생산성을 향상시키고 제품의 품질 유지에 도움이 될 것으로 기대된다.