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DNN 기반 혈당 관리 식이요법 알고리즘 구현

원문정보

Algorithm Implementation of DNN-based Blood Glucose Management Dietary

최승환, 박기조, 김경석

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초록

영어

Diabetes is chronic disease that is rapidly increasing in prevalence around the world, and mortality from complications continues to rise. This has made blood glucose management a critical challenge for modern society. The main methods used to manage blood glucose are diet, exercise, and medication. Among these, diet is one of the fundamental foundations of blood glucose management, avoiding foods that cause high blood glucose and minimizing blood glucose fluctuations, and is more accessible to people with diabetes as well as the general population. Currently, several platforms, both domestic and international, offer meal planning services, but this is mainly done by users or professional coaches. Accordingly, this paper implements an accurate Kcal calculation model based on DNN and presents a series of dietary algorithms for blood glucose management based on this.

한국어

당뇨병은 전 세계적으로 유병률이 빠르게 증가하고 있는 만성 질환으로, 합병증으로 인한 사망률도 지속적으로 증가하고 있다. 이로 인해 혈당 관리는 현대 사회에서 매우 중요한 과제로 대두되고 있다. 혈당 관리에는 식이요법, 운동 요법, 약물요법 등이 있다. 그 중 식이요법은 고혈당을 유발하는 식품을 피하며 혈당 변동을 최소화하는 방법으로, 혈당 관리에 있어서 가장 근본이 되는 기초공사이며, 당뇨병 환자 뿐만 아니라 일반인들도 보다 쉽게 접근할 수 있다. 현재 국내·외 여러 플랫폼에서는 식이요법과 관련하여 식단 구성 서비스를 제공하고 있지만, 이는 주로 사용자나 전문 코치에 의해 수행되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 DNN을 기반으로 한 정확한 Kcal 산출 모델을 구현하고, 이를 기반으로 혈당 관리를 위한 일련의 식이요법 알고리즘을 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Kcal 산출 모델 구현
1. 모델 변수 설정
2. 데이터 학습
3. 정확도 비교
4. 예측 모델 선정
Ⅲ. 혈당 관리 식이요법 알고리즘 구현
1. 식단 DB 구현
2. 기준치 비교 알고리즘 구현
3. 식단 메뉴 선정 알고리즘 구현
Ⅳ. 결론
References

저자정보

  • 최승환 Seung-Hwan Choi. 준회원, 충북대학교 전파통신공학과
  • 박기조 Gi-Jo Park. 준회원, 충북대학교 전파통신공학과
  • 김경석 Kyung-Seok Kim. 정회원, 충북대학교 정보통신공학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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